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长沙供应链数字化转型培训
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发布时间:2022-03-05编辑:李振

供应链数字化培训咨询

物联网和工业软件的深度发展和广泛应用,我们每天产生和获取越来越海量的数据。让我们有机会可以对我们的市场,技术,产品,竞争对手,合作伙伴等经营环境有了越来越精准的描述和认知的可能。

数据是物理世界的DNA,精准、实时、多维度的场景化数据,转化精准、实时、多维度的信息,进而让我们可以快速做出精准的预测,并能够驱动企业的精准运营。

供应链中**的麻烦就是不确定性。大数据技术可以依据深度,海量,颗粒度为一的数据做出精准预测,将对供应链的经营产生革命性的变革。

供应链的数字化转型,把供应链的中管理对象(供应商、价格、订单、物流、计划、采购策略、质量管理)数字化、网络化、智能化。从而打破时间、空间、知识、流程、信息和知识的限制,赋能企业高效精准运营,快速高质量的决策,提升企业的适应能力和应变能力。

制造业的传统的物流信息系统CRM、S&OP、APS、ERP、SCM、WMS和WCS等信息系统和现在广泛的物联网的部署和实时,让制造业有了来自各个销售营销、物料的长中短各时间维度的供应链计划,以及在订单执行过程中的排程,协同、监控和优化有了基于数据和对市场、技术、质量、制造和供应商的深度洞察基础上的精准运营管理的条件。进而深度优化企业的整个物流管理水准。

大数据预测是大数据**核心的应用,大数据预测将传统意义“预测”拓展到“现测”。大数据预测的优势体现在它把一个非常困难的预测问题,转化为一个相对简单的描述问题,而这是传统小数据集根本无法企及的。从预测的角度看,大数据预测所得出的结果不仅仅得到处理现实业务简单、客观的结论,更能用于帮助企业经营决策,收集起来的资料还可以被规划,引导开发更大的消费力量。

企业的竞争已经变成生态圈的竞争,如何精准寻源,优化自己的生态,是供应链管理的一个全新的视角。大数据可以帮我们精准给每一个合作伙伴和潜在合作伙伴画像。同时,也可以帮助企业精准描述出自己理想合作伙伴的画像。这样就可以快速匹配出企业理想的生态圈的蓝图。

大数据可以协助供应链各个伙伴间的高效精准协同。大幅减少响应时间和提升响应的精准度。从而提升整个供应链的效能。

基于基础设施智能化和物联网所获取的广泛全面实时的数据,企业可以基于大数据进行物流网络设计和和优化。

大数据将用于供应链从需求产生,产品设计到采购、制造、订单、物流以及协同的各个环节,**大数据的使用对其供应链进行翔实的掌控,更清晰地把握库存量、订单完成率、物料及产品配送情况等;**预先进行数据分析来调节供求;利用新的策划来优化供应链战略和网络,推动供应链成为企业发展的核心竞争力。

供应链数字化培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

企业总裁、董事长、总经理、副总、总监等生产、物流、采购、供应链管理人员。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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供应链数字化培训课程内容

一、必然——数字化转型是制造企业**出路

a)数字化转型为企业带来的六大竞争力

b)数字化技术如何改变制造业

c)颠覆式、破坏式创新改造制造业版图,

d)什么阻碍了的企业数字化转型


二、供应链管理的数字化

a)数字化寻源

b)价格管理数字化

c)采购策略数字化部署

d)物联网和采购订单的数字化监控

e)APS中物料计划和采购计划

f)供应链质量管理的数字化、网络化和智能化


三、物联网技术在供应链、物流中的应用

a)物联网技术简介

b)物联网技术在需求预测,场外物流、仓储备料、车间物流作业中的应用实践。


四、传统物流信息化系统精要和实践案例分享

a)需求管理与S&OP、ERP、SCM、CRM信息系统原理和实践案例分享

b)供应商订单协同、生产计划、仓储物流、质量管理和APS、SCM、MES、WMS、WCS、QMS信息系统原理和实践案例分享


五、工业互联网和工业大数据

a)工业软件深度应用和集成

b)供应链的数据采集、存储和计算


六、物联网、互联网和移动互联网带来的需求大数据

a)客户行为追踪、画像和需求预测

b)精准营销、深度活动、机制客户体验


七、大数据预测技术

a)大数据预测技术特征

b)大数据为基础的需求预测算法

c)大数据预测实战案例


八、大数据应用于寻源和优化生态

a)企业竞争2.0——生态圈的竞争

b)数字化时代需要多维度的合作伙伴,企业依据蓝图整合社会各维度的能力(合作伙伴)

c)实时、全面、精准的信息为每一个合作伙伴画像

d)按图索骥,精准配对


九、大数据应用于网络规划和优化

a)网络规划——无限动态寻优

b)仓储、路径、运输费率、需求……多维数据多维约束的寻优


十、企业供应链数字化转型和大数据应用战略

a)领导的意识和领导变革的能力

b)人才储备和吸引

c)大数据战略部署从数据采集开始

d)构建数字化供应链战略

e)大数据从简单到高级

f)收获你的成果

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