质量工作者习惯于用数据和图标来展示自己的思维逻辑和工作成果。QC工具应运而生。随着QC工具的广泛应用，新QC七大工具又被推入企业，QC新旧七大工具的运用，能够帮助企业用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，目前QC七大手法已成为企业最常使用的统计管理方法，是极为有效的管理方法，他们在品质问题的处理和数据的初步整理中起了重要的作用，因此被各个企业广泛应用。

1.了解QC手法定义及重要性

2.深入了解常用的QC工具

3.能制作QC工具涉及的图表

4.能利用QC工具进行公司内部制程/质量状况的现状把握、改善、改善前后比较以及改善后的监控。

第一讲：质量数据定义

一、质量数据的分类

二、各类数据的特性

三、质量数据的收集

四、质量数据的整理方法

五、七大手法口诀

六、七大手法精神

七、学员互动，任何用好质量数据

第二讲：层别法

一、什么是分层法

二、分层的原则

三、分层的方法

四、层别法的应用步骤

五、层别法使用注意事项

六、供应商来料不良类别推移图案例解析及分享

第三讲：调查表法

一、什么是调查表法？

二、调查表的类型

三、各类调查表的应用实例

四、调查表的制作方法

五、调查表法使用注意事项

第四讲：柏拉图

一、什么是帕拉图法？

二、帕拉图的发展史

三、帕拉图的作用

四、帕拉图的绘制步骤

五、帕拉图绘制应注意的事项

六、帕拉图应用的范围

七、帕拉图应用实例

八、学员实操，团队制作柏拉图

第五讲：因果图法

一、什么是因果图？什么是因果图法？

二、因果图的别称

三、因果图的类型

四、因果图的绘制步骤

五、因果图绘制应注意的事项

六、因果图应用的范围

七、因果图应用实例

八、学员分享不同质量特性，现场制作因果图

第六讲：相关图法

一、什么是相关图法

二、什么是相关关系

三、相关图示例

四、相关图法的作用

五、绘制相关图的步骤（数据收集和打点作图）

六、相关图的六种典型图形

七、相关图的分析

八、学员分享符号检定法及判定

第七讲：直方图法

一、产品质量波动产生的六大因素

二、引起波动两种因素比较

三、直方图的相关概念及术语

四、直方图的作用及目的

五、绘制直方图的步骤及相关数据的计算方法

六、工序、工序能力指数、工序能力评价

七、7.7直方图应用实例

第八讲：统计过程控制（SPC）

一、统计过程控制(SPC)基础知识

二、控制图的原理及图形

三、计量型与计数型控制图

四、控制图判稳异常八大规则及三大判稳规则解析

五、过程能力

六、SPC的应用十大误区

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管制图是1924年休华特博士（Dr.W.A.Shewhart）在研究产品质量特性之次数分配时所发现。正常的工程所生产出来产品之质量特性，其分布大都成常态分布，会超出三个标准偏差（±3σ）的产品只有0.27%。依据此原理，将常态曲线图旋转90度，在三个标准偏差的位置划两条线，将抽样之数据依序点绘而成管制图。管制图也称SPC图，是设置一个合理的上下界限，将过程定期收集的样本数据按顺序点绘成图，展示过程变异并发现异常变异，进而采取措施的一种图示技术。

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