质量是企业的生命，为了生存和发展，企业除了靠质量管理达成以最低成本、最快响应和**质量让顾客最大满意外，别无它法。质量战略不只关系到一个企业的生死存亡，而是事关一个国家、一个民族的兴衰！上个世纪70--80年代，日本产品借好的质量和物美价廉横扫欧美市场。后来美国提出靠质量重振国家策略，于上个世纪80年代后期，推行卓越质量国家大奖。欧洲也不甘落后，推出欧洲质量卓越奖。在质量管理中，日本质量管理专家石川馨把复杂的统计质量工具和方法简化为查检表、柏拉图、散布图、因果图、直方图、控制图、分层法（统称为QC七大手法）等直观的易操作的图形和表格，这样基层员工都能主动参与到质量改善活动。通过推行QCC小组活动，能解决95%基本的质量问题。

1.学员通过QC七大手法的学习，能有效进行数据分析

2.通过系统学习，学员能将QC七大手法工具运用在品质管理工具中

3.掌握PDCA持续改进帮助企业逐步提升产品质量

4.了解PDCA的应用范例：问题分析、过程控制、检查机制和处理机制

第一讲：品质管理概论

1. 品质概论

2. 品管管理的基本理念

3. 品质管理的顾客导向

4. 品质定义

第二讲：旧QC七手法

1. 第一招：检查表--集数据

2. 第二招：柏拉图—抓重点

3. 第三招：鱼骨图—究原因

4. 第四招：直方图—类分布

5. 第五招：管制图—找异常

6. 第六招：散布图—看相关

7. 第七招：层别图—作解析

8. 课堂练习

9. QC案例分享

第三讲：新QC七手法

1. 新QC七手法概述

2. 第一招：关联图法—理清复杂因素关系

3. 第二招：系统图法—系统寻求实现目标手段

4. 第三招：新和图法—从杂乱的信息中提取信息

5. 第四招：矩阵图法—多角度考察存在的问题

6. 第五招：PDPC法—预测设计中可能出现的障碍

7. 第六招：箭条图法—合理制定进度计划

8. 第七招：矩阵数据解析法—多转少变量数据分析

9. 课堂练习

10. QC案例分享

第四讲：QC工具的应用

1. 应用QC7工具的目的

2. 如何在质量控制和质量改进中活用QC7工具

3. QC7工具的活用效果及案例介绍

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在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况？如何对质量波动进行分析？直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。主要应用于统计分析结果的图示化，同时也是多种质量工具综合应用中应用最广泛的图形工具，可直观的的看出数据的分布，因此又叫质量分布图。

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