从上个世纪60年代开始，日本的企业通过运用品管七大手法，收集工作现场的数据并进行分析，大大地改善了产品的品质，使日本的产品成为“品质”的代名词。品管七大手法的运用，提升了日本产品的水平，是日本产品走向世界的原动力。日本著名的质量管理专家石川馨曾说：企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用品管七大手法而得到解决。

1、掌握现场品质控制的理念和持续改进的基本思路。

2、掌握现场品质改善的方法，提高分析问题、解决问题能力。

3、掌握质量控制七大手法，为解决质量问题提供实用的利器。

4、掌握操作中的质量数据收集方法，为改善和问题解决提供科学依据。

5、掌握分析原因的技巧，准确定位问题的根本原因，采取合理的改善措施。

6、根据对现场数据的分析和管理，有效控制生产工序的质量状况，打造稳定的生产环境。

第一讲：品质管理概论

1. 品质概论

2. 品管管理的基本理念

3. 品质管理的顾客导向

4. 品质定义

第二讲：旧QC七手法

1. 第一招：检查表--集数据

2. 第二招：柏拉图—抓重点

3. 第三招：鱼骨图—究原因

4. 第四招：直方图—类分布

5. 第五招：管制图—找异常

6. 第六招：散布图—看相关

7. 第七招：层别图—作解析

8. 课堂练习

9. QC案例分享

第三讲：新QC七手法

1. 新QC七手法概述

2. 第一招：关联图法—理清复杂因素关系

3. 第二招：系统图法—系统寻求实现目标手段

4. 第三招：新和图法—从杂乱的信息中提取信息

5. 第四招：矩阵图法—多角度考察存在的问题

6. 第五招：PDPC法—预测设计中可能出现的障碍

7. 第六招：箭条图法—合理制定进度计划

8. 第七招：矩阵数据解析法—多转少变量数据分析

9. 课堂练习

10. QC案例分享

第四讲：QC工具的应用

1. 应用QC7工具的目的

2. 如何在质量控制和质量改进中活用QC7工具

3. QC7工具的活用效果及案例介绍

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矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是**种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。

数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法（Principal component analysis），利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。

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