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南京DOE实验设计步骤培训方案
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发布时间:2020-04-28编辑:李振

DOE试验设计就是一种经济科学的合理安排试验的方法,可以凭借更少的次数、更短的时间和更低的试验成本,就能高效地收集试验数据、进行科学地分析处理、得出**化的结论,找到输入条件和输出指标之间的内在规律。

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DOE试验设计就是一种经济科学的合理安排试验的方法,可以凭借更少的次数、更短的时间和更低的试验成本,就能高效地收集试验数据、进行科学地分析处理、得出**化的结论,找到输入条件和输出指标之间的内在规律。DOE在整个设计开发、工艺开发和质量过程中,扮演了非常重要的角色,是产品质量提高和工艺流程改善的重要保证。有专家指出,日本经济发展中至少有10%的功劳归于实验设计。

课程目标

Course objectives
Course objectives
  • 01

    帮助学员理解DOE的目的、原理、过程和方法

  • 02

    掌握DOE的基本知识和技能

  • 03

    掌握实际应用DOE方法进行改善或设计

  • 04

    熟练掌握Minitab软件中DOE模块的操作

  • 05

    掌握使用DOE方法实现成本的降低

课程要素

Curriculum elements
Curriculum elements
  • 课程方式:

    可采用线上直播、线下面授、企业内训定制三种模式培训。

  • 课程对象:

    设计、工艺、质量、生产等部门工程师、主管、经理等。

  • 课程时间:

    线上直播、线下面授时间地点请咨询客服。内训由企业指定。

课程大纲

Course outline
Course outline

  • 模块一、概述

    ●过程改进与优化

    ●系统解决问题的方法

    ●产品和过程的三次设计

    ●试验设计简介


  • 模块二、改进项目及绿Y的确定

    ●改进项目的确定

    ●绿Y的确定

    ●利克特度量

    ●测量系统分析-Isoplot图


  • 模块三、多变差图Multi-Vari Chart

    ●多层变差模型

    ●分层法调查表

    ●多层变差图

    ●变差过程分析案例

    ●策略图


  • 模块四、部件搜索 Component Search

    ●好的BOB和坏的WOW部件选取

    ●产品的功能框图

    ●部件搜索分析流程和案例


  • 模块五、部件成对比较Paired Comparisons

    ●好的BOB和坏的WOW部件选取

    ●产品功能与产品特性因果图

    ●成对比较分析流程和案例


  • 模块六、产品/过程的搜索Process Search

    ●好的和坏的过程选取

    ●因果图、KCC&KPC矩阵

    ●产品/过程的搜索分析流程和案例


  • 模块七、变量搜索技术Variables Search

    ●变量和水平的确定

    ●变量搜索的确定工艺参数

    ●变量搜索的分析流程和案例


  • 模块八、全因子实验Full Factorials

    ●因子效应及交互作用

    ●全因子实验案例


  • 模块九、改进的确认- B与C比较B vs C

    ●改进目标的确定

    ●B与C比较

    ●B与C比较过程分析案例


  • 模块十、公差设计 Realistic Tolerance Parallelogram plot

    ●过程工艺参数优化设计和目标值

    ●同步工程

    ●制造过程能力和测量过程能力分析

    ●回归分析确定过程工艺参数上下公差

老师介绍

The teacher introduced
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客户评价

The customer evaluation
The customer evaluation
  • 1、课程内容紧扣实际,案例丰富而实战,方法工具可以落地,培训效果立竿见影。

  • 2、老师通过讨论、案例分享等多种形式,让我们对DoE的作用和基本流程的了解。

  • 3、今天的DoE相关课程知识帮助我了解在实验过程中,由于不同因素的交互作用,因子水平不同等会导致结果变化不定。通过DoE可以高效获取实验信息,从而得到正确结论。作为实验人员,我们要将时间放在实验的准备工作上,用最小的实验成本和次数,得到高效的设计,有效的产品验证,提升产品的竞争力。

  • 4、内容实用、逻辑性强、易于运用 、课堂有趣、善于启发、易于吸收。

机构介绍

Institutions to introduce
Institutions to introduce

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