SPC管理技术及SPC管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。
自休哈特于1924年绘制第 一张SPC(统计过程控制)控制图起,至今已有90年整。在这90年里,SPC(统计过程控制)经过在全世界范围的实践,也随着时代的发展而进步着,不但在理论方面发展得非常完善,与计算机技术的结合也日益紧密。如果您还沉浸在就有的SPC方法论中,对SPC有偏见的话,今天我们就带大家一同领略下新时代的SPC。
◆采用理论与实践相结合的教学模式,全面介绍SPC\MSA的先进工具,帮助学员系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。
◆能掌握、计算并研究CPK\PPK过程能力指数,长期能力与短期能力。
◆系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用在产品和过程。
◆系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用于产品和过程。
◆ 能使用EXCEL工具应用SPC\MSA
◆ 通过典型案例分析与操作训练,快速提升学员的SPC分析和应用能力
一. 为什么要控制过程
1. 检验的缺陷
2. 过程控制的优越性
二. 影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来
1. 过程的概念
2. 数据的分布与过程
3. 造成分布变化的原因—波动
4. 普通原因和特殊原因
三. 连续型数据的控制图
1. 数据的收集与合理分组
2. 控制图原理
3. 控制界限的计算
4. 异常的判定准则
5. 控制图的两个阶段:分析用与控制用
6. 均值和极差控制图
7. 均值和标准差控制图
8. 中位数和极差控制图
9. 单值移动极差控制图
四. 过程能力分析
1. CP与CPK
2. PP与PPK
3. CPK与PPK的区别
五. 离散型数据的控制图
1. NP图
2. P图
3. C图
4. U图
SPC强调全员参与,而不仅仅是依靠少数质量管理人员;强调使用统计学的方法来保证预防原则的实现;SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题,SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。能判断整个过程的异常,及时报警。工程准确度必须首先确定管制项目的标准值。设定管制项目标准值的目的,就是希望以该值制造出来的各种产品的实际值,能以该标准值中心,成左右对称的常态分配,而制造时也应以标准值为目标。