智能机器人学院
机器人 人工智能学科，让所有机器人爱好者都学会ROS机器人开发
点击咨询
智能机器人学院机器人人工智能学科，让所有机器人爱好者都学会ROS机器人开发点击咨询人工智能是工程师做什么的“人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能
“ 人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。”2017年3月5日“ai人工智能”正式写入2017党代会报告，新的征程来了！无人驾驶汽车、个人生活助理、金融服务、电商运营、医疗服务、教育培训等各大家喻户晓的领域，ai人工智能都已经开始进入。
课程大纲
Course outline数学是人工智能的基础,涉及概率论、线性代数、微积分、数理统计等方面。帮助学习者理解机器学习和深度学习的算法模型。
人工智能需要对计算机系统、算法和软件有一定了解,主要课程包括编码与编程、数据结构与算法、操作系统、软件工程等。
机器学习是人工智能的核心,主要课程包括监督学习、非监督学习、强化学习、迁移学习等。这些课程可以帮助学习者掌握训练AI模型和提升模型性能的方法。
深度学习是机器学习的一个关键分支,课程包括神经网络、卷积神经网络、深度神经网络、递归神经网络等。这些课程可以帮助学习者理解和运用深度学习训练强大的AI模型。
人工智能还需要具备对语言和视觉的理解,主要课程包括自然语言处理、计算机视觉等。这些课程可以帮助学习者研发语音助手、视觉检测和自动驾驶等人工智能应用。
要开发机器人等具有智能行为的系统,了解机器人学相关知识,课程包括机器人系统、传感器与操控、导航定位与控制等。这些课程可以帮助学习者研制各种智能机器人产品。
随着新技术的不断涌现，得益于人工智能技术的发展，人工智能行业将会迎来更为广阔的市场。目前，人工智能领域正在迎来前所未有的发展机遇。同时，人工智能专业的平均薪资水平也较高,根据圆梦志愿的数据显示，开设人工智能专业的学校一本、二本都有，具体分数能上的学校可以在圆梦志愿内了解。一般而言，人工智能专业的毕业生在大城市的科技公司、金融机构和咨询公司等领域的就业前景较好，也相应会获得更高的薪资待遇。
1
刚毕业，想从事编程开发工作，Python简单易学且比较火。
2
完全零基础，想学Python开发，追求更高的升职加薪机会。
3
有其他编程基础或想要提升Python技术，深入学习。
4
找不到合适的学习方法及技巧，学Python可以让工作更便捷。
数学基础课程：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析等。算法基础课程：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等，还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM。人工智能是一个综合学科，人工智能专业的主要领域是：机器学习、人工智能导论、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。
人工智能优势
人工智能技术能够自动执行重复、繁琐和耗时的任务，从而提高工作效率。
AI可以处理大量的数据，并通过算法和模型来发现隐藏在数据背后的模式、关联和趋势。
AI技术的突破，如语音识别和自然语言处理，使得智能助理成为我们日常生活中的“朋友”。
借助AI技术，企业和平台能够根据用户的兴趣、喜好和行为来提供个性化的推荐。
AI技术在自动驾驶领域的应用正日益成熟，自动驾驶汽车能够提高道路安全性和交通效率。
AI在医疗领域应用非常广泛，帮助医生进行精确的诊断、制定治疗方案，提高患者监测和护理质量。
人工智能工程师的月薪因地区、经验、技能和公司规模等因素而异。根据数据，人工智能工程师的月薪在全球范围内平均为5000美元至15000美元不等。在一些发达国家，如美国和加拿大，人工智能工程师的月薪可能更高，达到10000美元至20000美元。在一些新兴市场，如中国和印度，人工智能工程师的月薪可能较低，大约在3000美元至8000美元之间。
发展前景
Development prospects
AI技术帮助企业自动化和智能化，提高生产效率和质量，降低成本，实现高度定制化和个性化生产。
AI技术可以帮助医生进行疾病预测、诊断和治疗，提高医疗保健的效率和准确性。
AI技术预测金融市场走势、风险管理、实现智能投资和 信 贷评估，提高金融服务的效率和准确性。
AI技术可以使计算机理解和处理自然语言，实现更自然、更智能的人机交互。
AI芯片可以加速AI的算法运算速度，降低能源消耗，实现更高效、更智能的计算。
AI技术可以使机器人实现更自主、更灵活的行动，与人类更紧密地协作，为人类提供更多的服务。
就业方向
搜索是人工智能重要应用领域，图片搜索已经实现，视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向。
这个方向是从技术层面划定的方向，其应用领域包括；智能办公、智能交通、智慧城市等等。
医疗设备和医疗器械很多涉及到图像处理和成像技术，西门子、飞利浦等有专门的研发部门。