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人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
基础班，高手班
0基础小白，非相关岗位转行者，互联网相关岗位从业者，大学毕业人员
监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经网络、高级可视化。
1、数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布；
2、Python基础，Python进阶，数据库实战开发，微积分、线性代数、概率基础、贝叶斯公式、高斯分布、参数估计、信息论基础等、机器学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗神经网等、深度强化学习。
3、基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、 类型数不平衡问题、置信度、**超参数、事件预测器、 估算交通流量；
4、基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数 自动估算、股票数据模式、客户细分模型；
5、数据处理函数包、机器学习流水线、寻找最近邻、KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离分数、皮尔逊 相关系数、相似用户、电影推荐等。
随着新技术的不断涌现，得益于人工智能技术的发展，人工智能行业将会迎来更为广阔的市场。目前，人工智能领域正在迎来前所未有的发展机遇。同时，人工智能专业的平均薪资水平也较高,根据圆梦志愿的数据显示，开设人工智能专业的学校一本、二本都有，具体分数能上的学校可以在圆梦志愿内了解。一般而言，人工智能专业的毕业生在大城市的科技公司、金融机构和咨询公司等领域的就业前景较好，也相应会获得更高的薪资待遇。
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刚毕业，想从事编程开发工作，Python简单易学且比较火。
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完全零基础，想学Python开发，追求更高的升职加薪机会。
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有其他编程基础或想要提升Python技术，深入学习。
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找不到合适的学习方法及技巧，学Python可以让工作更便捷。
-、数学基础；人工智能专业的数学基础非常重要，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些数学知识是人工智能算法和模型的基础，掌握好这些知识可以帮助你更好地理解和应用人工智能技术。二、编程语言；编程语言是人工智能专业必备的技能之一。主要包括咖Je 8，Fr以x费排目前较受欢迎的编程语言之一，因为它易于学习和使用，并且有许多强大的库可以支持人工智能开发。三、机器学习；机器学习是人工智能中较重要的分支之一。它经过让计算机从数据中自动学习规律和横出器并位用这些知识来预测未来结果。机器学习涉及到许多算法和技术，如监督学习、无监督学习、半监督学习等。四、深度学习；深度学习是机器学习中较热门的分支之一，它经过建立神经网来模拟人脑神经元的运作赛从满实现更加精确和有效的预调和分类，保度学习需要革据各种神经络模型和算法，如卷积神经网络(Cm、循环神经网络(0等。五、自然语言处理；自然语言处理是指计算机处理自然语言文本的技术。随着社交媒体和移动互联网的关后，他已成为人工督能领域中一个非常重要的分支。在山方面需更掌提各种技术和算法，如文本分类、文本聚类、命名实体识别等。
应用案例
全程真实企业商业级应用案例场景化教学；项目经理讲师面对面亲授。
课程设置
课程设置由浅入深，循序渐进，线上线下教学，便于学生的学习和理解。
教学内容
课程体系更全；完整的企业化运作为教学内容；实训项目多，涉及面广。
就业协议
签订就业协议；学员就业有质量；试学15天，职业规划师私人订制服务。
ai培训班一般在2000到20000元之间，如零基础的入门级学习班，费用大概在2000-3000元之间。1. 零基础的入门级学习班，费用大概在2000-3000元之间；2. 进阶的中级课程，费用大概在5000-10000元之间；3. 专业的高级课程，费用大概在10000-20000元之间。
发展前景
Development prospects
AI技术帮助企业自动化和智能化，提高生产效率和质量，降低成本，实现高度定制化和个性化生产。
AI技术可以帮助医生进行疾病预测、诊断和治疗，提高医疗保健的效率和准确性。
AI技术预测金融市场走势、风险管理、实现智能投资和 信 贷评估，提高金融服务的效率和准确性。
AI技术可以使计算机理解和处理自然语言，实现更自然、更智能的人机交互。
AI芯片可以加速AI的算法运算速度，降低能源消耗，实现更高效、更智能的计算。
AI技术可以使机器人实现更自主、更灵活的行动，与人类更紧密地协作，为人类提供更多的服务。
就业方向
employment direction
进行人工智能相关前言算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术应用。
程序开发工程师需要完成算法实现、项目的落地，完成各个功能模块的整合。
大数据与AI产品相关运营、运维产品研发、组件的运维工具系统的开发与建设。
工业机器人集成方向做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护。