太原中公优就业 大数据培训
雄厚师资团队，手把手教学
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第一阶段：Java基础
课程主题：Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系， 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收，反射 JDK新特性，通讯录系统。
课程内容：Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想；掌握类和对象的定义和使用;理解封装；Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术；掌握Java的反射机制以及JDK的新特性等。
培养方向：初级Java工程师
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第二阶段：JavaEE核心
课程主题：前端技术 、数据库 、JDBC技术、 服务器端技术、 Maven Spring SpringBoot Git
课程内容：静态的网页技术，并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术；数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连接池的使用；DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作; 常用版本控制器Git的使用等。
培养方向：中级Java工程师
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第三阶段：Hadoop生态体系
课程主题：Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平
课程内容：Linux操作系统安装及基本命令；shell脚本编程； 大数据架构Hadoop原理及编程使用；熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制，以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用;Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用等。
培养方向：大数据开发工程师
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第四阶段：Spark生态体系
课程主题：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink
课程内容：Scala多范式编程语言编写程序； Spark大数据计算框架原理；Spark实时流处理技术；Spark大数据计算框架调优； 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知，能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能； Flink实时流处理技术；熟悉项目中应用开发等。
培养方向：大数据Spark开发工程师
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第五阶段：项目实战+机器学习:
课程主题：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习
课程内容：熟悉大数据开发基本流程和技术架构； 熟悉机器学习算法理论基础； 熟悉Python语言基础及数据算法库； 熟悉机器学习应用场景； 熟悉Spark机器学习框架； 熟悉数据分析平台开发全流程； 熟悉大数据推荐系统的开发全流程等。
培养方向：中级大数据工程师
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第六阶段：就业指导
课程主题：企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘
课程内容：1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作（个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目，项目模块的介绍，业务流程的梳理，真实面试复盘（晚自习时间总结学员面试中的问题，进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解）
培养方向：从简历、面试技巧等层面助力学员，培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作； 通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等，学员能更好就业。
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大数据培训完可以从事哪些岗位
大数据Hadoop开发工程师，在大数据培训课程中会学习Hadoop生态系统的知识，随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重，而Hadoop廉价的数据处理才能被从头发掘，企业需求持续增长，所以课程学完后学员可以选择大数据Hadoop开发这一工作方向。
只有想不想学，没有能不能学
理论+实战+实训的教学理念
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理论干货
核心研发团队，数年潜心研发，教学内容基础前沿，课程安排科学合理。一线技术大牛，亲自上阵授课，讲解先进理论知识，传授真实行业经验。
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阶段性实战
每个阶段学习都与实战演练紧密结合。助力学员高效吸收并掌握新知识以及与之相匹配的新技能。避免纸上谈兵，理论与实践脱节，真正做到学以致用。
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大型项目实训
理论课程学习完成后，设置大型项目实训营。让学员亲自参与项目运作过程，真正接触到岗位所需技能。帮助学员拥有真实的项目成果及操作大型项目的能力。
太原中公优就业大数据师资介绍
大数据近年来发展趋势
大数据在我国已具有了从概念到使用落地的老练条件,迎来了飞速开展的黄金机遇期。大数据将在打造社会管理新模式、经济运行新机制、民生服务新体系、创新驱动新格局、产业开展新生态等方面发挥重要作用，同时大数据也开端在我国各大职业之中开端大规模使用，与其他职业的深化结合已经成为互联网以下的必然趋势。
优就业八大福利，助阵学习
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1
根据学员学习情况、自身意愿，提供就业服务
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2
与中国人保合作,学员未如期就业赔付学费
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3
自建教学基地，标准化宿舍、免费食宿
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4
免息贷款，携手百度提供0息贷款服务
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5
免费试学5天，先体验后报名
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6
外地学员来京学习可享交通费用报销
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赠送相关网课，查漏补缺，复习更简单！
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8
两年内可免费再学，享全系课程更新迭代！
太原大数据面授课程费用多少钱
大数据全日制面授班课程内容是从基础知识讲起，训练时刻一般为半年左右，不过全日制面授班一般需求关闭训练，也就是像上学一样，所以除了学费的话还要考虑食宿费用，总体来说，培训费用比线上课程要贵，具体收费要根据你的班型来定。大数据全日制班因为有老师面对面监督学员学习，所以课程效果一般比较好，比较适合零基础想转行的人，并且训练完毕后还有就业服务，找工作会更容易。
太原中公优就业教育
太原中公优就业机构环境
大数据培训对年龄有没有限制
近几年大数据职业均匀薪资一涨再涨，因此越来越多的人选择大数据开发职业。很多在别的职业的人也想转行大数据开发可是又担心自己年纪大了不容易学会。太原中公优就业大数据培训把大数据开发工程师工作中所需的技能整理出来，从基础常识到机器学习，常识点由浅入深，帮助学员快速学习大数据技术。所以尽管大数据言语常识体系巨大，如果你有耐性愿意花时间学习，那么不管多大年纪都是可以学习大数据的。
