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    昆明达内教育java大数据培训

    专注培养实战人才

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大数据培训完可以从事的相关工作

大数据分析师:运用算法来处理分析问题,并且从事数据挖掘工作。他们最大的本事便是可以让数据道出本相;此外,他们还拥有某个领域的专长,帮助开发数据产品,推进数据处理方案的不断更新。

Java大数据课程内容

适合学员:在职提升, IT技术提升

使用教材:线下授课

课程简介

课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,一站式解决学员 Java 大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度。

课程特色

1.全栈式技术覆盖
2.原理级深度讲解
3.企业级项目实战
4.真实云开发环境

第1阶段:JavaSE 阶段

Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制 object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
Io、线程、套接字。
反射、注解、断言。
jm内存大小调节、常见回收机制。
接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包。
版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

第2阶段 :JavaWeb 阶段(EasyMall 项目贯穿)

XML、 HTML/Css、 JavaScript、 Jquery、 MySql、 JDBC、 Tomcat/HTTP、 Servlet、 Cookie/Session、 JSP/EL表达式JSTL标签库、 MVC 设计模式 / 三层架构、 过滤器 / 监听器、 JavaWeb 高级开发技术、 数据库高级开发技术、 EasyMall 项目开发

第3阶段 :JavaEE 框架阶段(EasyMall 项目贯穿)

Spring、 SpringMVC、 MyBatis、 EasyMall项目重构及开发、 Springboot、 SpringBoot重构EasyMall项目

第4阶段 :大数据互联网架构阶段(EasyMall 项目贯穿)

Linux、 云平台使用、 Redis 与 SpringBoot整合、 Mycat 与 SpringBoot整合、 Rabbitmq与SpringBoot整合、 lucene、 ElasticSearch与SpringBoot整合、 爬虫、 Ngnix、 Easymall 项目整合、 SpringCloud 微服务整合

第5阶段 :大数据框架阶段

大数据 java 加强、 Hadoop、 Flume、 Hive、 Hbase、 Zebra 项目、 Storm、 Kafka、 分布式编程思想、 网站流量分析项目、 SCALA、 SPARK、 推荐系统项目、 Python 语言及爬虫、 数据可视化

达内 JAVA 大数据课程:四大独特优势

  • 全栈式技术覆盖

    课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据 挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,一站式解决学员 Java 大数据学习需求,满足 学员高薪就业所需技术广度。

  • 原理级深度讲解

    课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想,从代码到知识点, 从架构到思想,全面提升学员对编程的理解,帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、 重实现的实战型技术人才。

  • 企业级项目实战

    课程由真实企业级项目贯穿,以项目驱动学习,不仅学习技术,更要掌握应用,真实 应用带动学习热情,帮助学员更好的提高实战应用能力,达到企业级用人标准。

  • 真实云开发环境

    针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景,为学员提供真实的云主机开发环境, 每个学员都会分配若干台云服务器,真正的云环境下开发、测试、部署,完整还原企 业开发部署真实场景。

师资介绍

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    赵栋 JAVA 大数据教学总监

    老师简介:来自于亚信。Java大数据教研总监。6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中,担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。深刻研读流行框架Spring,SpringMVC,Struts2,Hibernate等的源代码。在大数据领域,Hadoop,Spark有较深入的研究。在8年的职业培训生涯阶段,培养了上万名IT人才。

大数据开发看那些书籍

《大数据发掘》

这是一本关于数据发掘范畴的综合概述,本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据发掘专著,是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据发掘的概念、方法和技能以及技能研究进展,并要点关注近年来该范畴重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技能,流数据发掘,社会化网络发掘,空间、多媒体和其他杂乱数据发掘。

昆明达内-培训优势

  • 设计能力

    软件的熟练,美观度

    排版布局,整体风格的把控

  • 交互逻辑

    老师授课深入答疑

    理清知识点脉络  答题

  • 产品思维

    产品逻辑,用户逻辑

    用户体验,输出交互设计稿

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5大质量承保体系,看得见的学习效果

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  • 可先就业后付款

    学习0负担2005年达内率先 创办先就业后付 款助学模式,缓解学费压力,承 保就业效果。

    1
  • 0基础学习 教练全天辅导

    为了让零基础学员学会专业技术,达内特邀千名教练全天候辅导学员,随时解答技术难题。

    2
  • 专家团授课

    70名行业专家亲 授课程,每个专家只讲解更擅长的技术。

    3
  • 企业很需要的技能 融入课程

    2005年达内率先创办可先就业后付款 助学模式,缓解学 费压力,承 保就业效果。

    4
  • 一个020教学平台 保证教学效果 2005年达内率先创办

    可先就业后付款助学模式,缓解学费压力,承 保就业效果。

    5

参加大数据培训班的好处

如果没有根底的话,建议仍是找个大数据培训班跟着教师学,这样效果比较好,有教师引导着学习会更系统一些。究竟教师的规划经历也比较丰富,你能够直接从教师身上听取经历,这样对你也会更快捷一些。

参加大数据培训班最主要的是让你的常识更系统化,并不是自学的那种很零散的常识点,拿出一个小学教师常用的比喻,就好比盖楼,你的根底一定要打牢,否则将来东西越学越多,根底不扎实的话,简单出混乱的情况。

昆明达内机构介绍
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昆明达内

达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳、昆明等70个大中城市成立了373家学习中心,拥有员工超过11000人,累计培训量已学员已达100万人次。

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你可能关心的问题

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    自己适合学吗

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如何选择大数据培训机构

1、看高薪作业数据假设有许多的学员参与学习,假设有很高的作业数据,那就是靠谱的组织。假设只宣扬讲师多牛,不宣扬作业信息,那么需求细心考虑。讲师非常牛,不代表毕业的学员会相同牛。

2、看专职讲师数量大数据作业薪酬很高,大数据公司里面的一线工程师年薪低了20多万,假设聘为专职讲师,讲师的年薪必定不能低于20多万,这对操练组织而言,本钱压力非常大。许多操练组织只需兼职讲师,这样本钱是非常小的。因为没有课的话,操练组织不付薪酬,没有本钱。但是兼职讲师没有那么多时刻备课,在讲课水平上与专职讲师是有很大差其他。

3、看后续服务作业技能更新非常快,现在的单位常常加班,累的要死要活,底子没时刻去学习新技能。假设操练组织只注重操练一门技能收一笔钱的话,对学员长时刻展开倒霉。假设在操练组织,缴费学了这门技能,在授课途中可以捎带讲解一些其他技能问题的话,那就太好了。

想了解更多昆明达内python的课程,欢迎使用屏幕上方的联系方式联系我们,我们会有专业的老师对您的问题进行解答;也可以留下您的联系方式,我们将会在第①时间联系您,欢迎您随时来咨询!

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