商界需求大：随着信息产业的迅猛开展，工作人才需求量也在逐年扩展，以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度添加，每年新增需求近百万。

就业规模广：一般稍微有规划的企业，都有自己的IT部分，假设企业里的信息量比较大，就势必需求数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新式工作外，还能够去这些比较有规划的企业，担任信息部的重要岗位。

高薪职位：商场经济高速开展的今日，大数据工作以其超强的开展势头，成为现在zui具远景的高薪工作之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为商场紧缺型人才，开展远景好，薪资水平也水涨船高。

零基础学员就真的是大数据这个行业的小白了，没有相关专业布景也没有编程基础，想要完成大数据的希望仍是要找到合适自己的学习方式，完成本身价值，关于零基础学员来说，就要挑选零基础课程开始学习，从java编程基础开始学习，关于这样毫无专业布景的学员来说，仍是建议找一个线下培训班，自学面临大量的学习材料和短暂的课程解说，你会不知所措一团麻的。

学习大数据一般在两万左右，与各个地区差别也不大，而且上广深的就业机会也比较多，在这个常识付费的时代，想要学懂大数据其实花钱多少并不重要，关键是看你的学习才能和安排的教育才能。我其时选的是比较老牌的大连蓝鸥，比起市场上动不动就因为经营不善卷铺盖走人的小练习安排，这样口碑好的练习安排更值得选择。

1）java SE，EE(SSM)

因为90%的大数据结构都是java写的

2）SQL

特别是sql句子中的查询句子，因为对数据库的操作多的是查询

使用Hadoop作为大数据的分布式存储、核算和分析 sql的操作会重要

3）Linux

大数据的结构安装在Linux操作系统上

总的来说，大数据处理技术怎么学习呢?在做大数据开发之前，因为Hadoop是高层次的语言开发，需求懂得Java或许Python，很快的就能上手。一切的大数据生态架构都是根据linux系统的基础上的，所以你要有Linux系统的基本知识。假如你不明白Java或许Python还有Linux系统，那么这都是你必学的知识（Java或许Python可二选其一）。