很多人学习大数据就是由于大数据的薪资高、待遇好，加上我国的大数据人才稀缺，而每天的大数据人才需求量却很高，因而导致了大数据成为了香馍馍，一个优秀的大数据人才是各个公司都想高薪招聘的政策，而且自从2016年以来，国家出台了各项政策持续推进大数据工业展开，在“十三五规划”中更是明确提出了要实施大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据展开行为，加速推进数据资源共享敞开和开发应用，助力工业转型晋级和社会办理立异，跟着大数据工业的进一步落地，预计未来将有更多部分出台详细政策，推进大数据工作的展开。

零基础学员实在想要深化大数据练习课程常识，建议选择线下纯面授式教育方式的练习班学习，很多线下练习班表明自己是线下练习班，其实也不是实在的面授式教育，是直播式教育，学院在大屏幕上观看教师讲解没有互动，这样的线下练习班学员们糟蹋时间糟蹋金钱，没有一点意义，优工作大数据作为线下练习班中的一员，是纯面授式教育，导师和助教一对一教训，并且定期会进行阶段查核，便利导师助教掌握学员学习情况；脱产式全日制教育方式，学员们学习到的常识更有连贯性，针对性教育牢牢掌握学员进度，保证学员学习日子，避免流水线、快餐式教育，学员们学有所得学有所值。

学员在学习大数据时，先是选课程，看课程是否专业，是否可以让学员直接作业，这是核心和直接的意图。课程体系， 一个非常大的优势在于它和企业接轨做的是非常好，可以说是无缝接轨。

第二看就是看教师是不是满足优秀。用句大白话，就是看教师有没有名。很多人就是冲着老师头衔来的。讲师都在职业是名列前茅，至少十年以上企业实践作业经历，不光是来自于闻名IT公司，还有丰厚的教育经历。

第三个优势，就是教育途径的发展。花了很大的心事和投入去做，学员在上课的时分，可以登录上去，在上面可以看教师的讲义，可以做事例，做经典事例，可以看回放的视频，可以向教师提问题，可以互动等一系列教育活动，都可以经过途径来完成。途径的优点是可以完成教育的标准化和精细化IT学习有时分难免感觉枯燥无味，用“润物细无声”的办法，经过给学员正能量鼓励，让他们建立决心。请一些成功人士，讲勉励生长经过。每个班都配班主任，给学员进行职业规划，充任学员职业顾问。

1）java SE，EE(SSM)

因为90%的大数据结构都是java写的

2）SQL

特别是sql句子中的查询句子，因为对数据库的操作多的是查询

使用Hadoop作为大数据的分布式存储、核算和分析 sql的操作会重要

3）Linux

大数据的结构安装在Linux操作系统上

总的来说，大数据处理技术怎么学习呢?在做大数据开发之前，因为Hadoop是高层次的语言开发，需求懂得Java或许Python，很快的就能上手。一切的大数据生态架构都是根据linux系统的基础上的，所以你要有Linux系统的基本知识。假如你不明白Java或许Python还有Linux系统，那么这都是你必学的知识（Java或许Python可二选其一）。