课程名称

Pyhton人工智能

课程模块

1.人脸识别

机场、高铁站刷脸进站，瞬间完成身份认证；人脸登录、人脸支付安全又方便。

2.智能出行

数据显示，人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场。

3.人机交互

机器理解人类语言，实现人机对话。

Python是进入人工智能行业首.选的编程语言，它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。

课程对象

应届生/计算机专业

刚毕业，想从事编程开发工作，Python简单易学且比较火。

0基础转行拿高薪

完全零基础，想学Python开发，追求更高的升职加薪机会。

提升工作效率

找不到合适的学习方法及技巧，学Python可以让工作更便捷。

教学模式

大厂名企认证直通

与百度、华为共建合作；联合百度深度学习项目；基于真实行业场景开发。

教研优质内容前沿

北美博士团队主导研发；科研成果转化教学案例；教学内容走在技术前沿。

课程实用紧扣需求

课程行业需求为导向；产业级实际项目教学；无缝衔接企业级项目。

全栈覆盖能力打通

前四阶段打好开发基础；深入学习人工智能开发；发展稳职位晋升无极限。

教学科学轻.松入门

多年Python课程打磨；降低人工智能学习难度；体系化学习；科学提升。

搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定了问题求解的一个推理步骤中所用知识的优先级。可分为无信息指导的盲目搜索和经验知识指导的启发式搜索。启发式知识通常用启发式函数来表示。启发式知识运用得越充分，解决问题的搜索空间就会越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近年来，搜索方法的研究开始关注百万节点的超大规模搜索问题。

机器学习是人工智能的另一个重要课题。机器学习是指在某种知识表示意义上获取新知识的过程。根据学习机制的不同，主要包括归纳学习、分析学习、连锁学习和遗传学习。

知识处理系统主要由知识库和推理机组成。当知识库存储系统所需的知识量很大，并且有多种表达方式时，对知识的合理组织和管理就显得很重要。推理机规定了解决问题时使用知识的基本方法和策略。在推理过程中，需要建立数据库或采用黑板机制来记录结果或进行交流。如果某一领域(如医疗诊断)的专家知识存储在知识库中，这样的知识系统称为专家系统。为了满足解决复杂问题的需要，单一的专家系统正在向多智能体分布式人工智能系统发展。这时，知识共享、主体间的合作、矛盾的产生和处理将是研究的重点问题。