上海python培训班的课程优势
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课程实训目标
熟练掌握 Python 编程语言,如:Python 基础语法、面向对象思想、多线程、设计模式等。 熟练掌握 Python 后台开发方法。熟悉 Django 框架。 掌握常用的机器学习算法,尝试建立模型并进行简单的数据分析
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职业规划目标
自动化测试工程师 运维工程师
Python 全栈工程师 大数据开发工程师
爬虫工程师 人工智能工程师
学会Python,我们能选择哪些岗位
Python机器学习库:scikit-learn实践
scikit-learn实践为学习“人工智能+大数据”开发工程师的第四阶段之一,能够实现机器学习监督学习与非监督学习等等。
课程目标
1、了解sk-learn的安装、使用与框架背景
2、了解sk-learn的常见API
3、能够借助sk-learn重新实现十大经典算法
课程内容
Scikit-learn简介
安装和运行Scikit-learn
Scikit-learn的基本功能分类算法AP简介Scikit-learn的基本功能-回归算法API简介Scikit-learn的基本功能聚类算法API简介Scikitlearn的数据降维处理Scikit-learn的模型选择Scikitlearn的数据预处理APIScikit-learn 综合实例
学习效果
1、能够利用sk-learn框架去简化实现机器学习监督学习和非监督学习
全能Python开发-项目实战式教学
Python基础及语法 |
Python网络编程后台开发 |
前端开发及全栈可视化 |
Web框架及项目实战 |
Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置 |
同步IO、异步IO和IO多路复用详解 |
Html、Css、bootstrap入门到精通 |
web框架Django、Flask、tornado对比 |
Python运维自动化开发 |
分布式爬虫及数据挖掘 |
人工智能及机器学习 |
高薪简历制作和面试技巧 |
Devops自动化运维技术框架体系、应用布局 |
爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析 |
人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习 |
以python工程师日常工作内容全面介绍工作场景和岗位职责 |
Python培训课程靠谱吗
【Python培训课程靠谱吗 】
自2017年以来,Python在人工智能的帮助下崛起,现在它已经成为一个名字。事实上,使用国外的Python是非常流行的,但是国内的Python只是在最近几年才流行。
因此,Python正在崛起,市场对Python开发人员的需求急剧增加。所以,进入Python培训很大程度上帮助自己快速进入Python开发行业!
正是因为Python的流行,工程师们找到了工作。中国的Python人才缺口高达40万。人工智能、大数据开发等领域人才稀缺。
定制全栈Python+人工智能课程
第 一阶段、Pyhton编程基础
Python基础/基本数据类型/数据类型转换/流程控制和循环结构/函数/字符串/列表和元组/字典、集合、文件操作/高阶函数和匿名函数/模块、递归函数/面向对象编程/封装继承、多态/魔术方法/异常处理/数据结构与算法/项目
第二阶段、Python
HTML/CSS/JavaScript/jQuery/Ajax/Vue/数据库简介/Mysql/Mongodb/Redis/项目案例
第三阶段、Web框架实战
Django框架/Web项目实战/Flask框架/Flask项目实战
第四阶段、网络爬虫
网络编程、多线程/爬虫原理和数据爬取/非结构化数据与结构化数据提取/基于网站动态交互处理机制下的数据爬取/通过Scrapy框架实现高并发数据爬取/分布式爬虫源码解析和部署/爬虫阶段项目
第五阶段、数据分析
课程介绍/环境和工具/Pandas数据预处理和数据分析、(结构化数据分析)/非结构化数据分析(文本分析,文本挖掘)/Matplotlib数据可视化/项目案例/Numpy数值计算/探索性数据分析/项目案例/线性代数/概率论与数理统计/非线性回归算法/线性判别算法
第六阶段、人工智能
Kmean聚类算法与主成分分析算法典型关联分析,决策树,神经网络/线性回归实习项目/Kmean聚类算法与主成分分析数据模型项目/线性判别算法项目/决策树算法项目/神经网络与线性回归综合项目/深度学习库:TensorFlow
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