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广州达内大数据培训

达内课程重磅升级

打造大数据人才
快速咨询

达内大数据，让你成为真正的“系统架构师”

大数据班树立三大目标，学员经过培训必将实现如下三大目标之一

课程简介

广州达内教育开设的大数据技术开发高薪就业课程可以为您提供专业的大数据教学指导，帮助您快速掌握大数据技术开发相关知识和技能，让您可以更快速和更顺利实现高薪就业，有能力实现升职加薪，在广州达内的大数据技术开发高薪就业课程中，老师具备多年的教学经验，可以帮助学员找到适合的学习方案，让学员更快速提升大数据开发技术能力。

达内大数据课程

第1阶段：（以Tetris项目贯穿）
模块	课程内容	项目介绍
Java语言基础	算法基础、常用数据结构、企业编程规范	掌握常见的数据结构和使用算法；培养良好的企业编程习惯。
Java面向对象	面向对象特性：封装、继承、多态等，面向对象程序设计，基础设计模式等。	掌握面向对象的基本原则以及在编程实践中的意义；掌握Java面向对象编程基本实现原理。
实训项目一：Tetris项目开发

第二阶段：（以T-DMS V1项目贯穿）
模块	课程内容	项目介绍
JDK核心API	语言核心包、异常处理、常用工具包、集合框架。	熟练掌握JDK核心API编程技术；理解API设计原则；具备熟练的阅读API文档的能力；为后续的课程学习打下坚实的语言基础。
JavaSE核心	异常处理、多线程基础、IO系统、网络编程、Java发射机制、JVM性能调优（JVM内存结构剖析、GC分析及调优、JVM内存参数优化）、Java泛型、JDK新特性。	熟练掌握JavaSE核心内容，特别是IO和多线程；初步具备面向对象设计和编程的能力；掌握基本的JVM优化策略。
实训项目二：T-DMS V1项目开发

第三阶段：（以T-DMS V2项目贯穿）
模块	课程内容	项目介绍
SQL语言	SQL语言基础和提高、SQL语句调优	熟练的掌握SQL语句；掌握一定数据库查询技巧及SQL语句优化技巧。
Oracle数据库	Oracle体系结构及系统管理、Oracle数据库高级编程、数据库设计基础。	掌握Oracle体系结构及核心编程技术。
JDBC	JDBC核心API（Connection、Statement、ResultSet）、JDBC优化技术（缓存技术、批处理技术、连接池技术）。	理解JDBC作为规范的设计原则；熟练掌握JDBC API；具备使用JDBC对数据库进行高效访问的能力。
XML	XML语法、XML解析（SAX、DOM）、Dom4j组件、Digester组件。	熟练掌握XML语法规则；理解DOM模型；熟悉Java对XML的各种解析方式。
实训项目三：T-DMS V2项目开发

真实项目实战，紧贴企业主流应用

贯穿整个学习过程的实训项目

易买网

实训项目一：Web阶段项目

项目介绍：项目贯穿整个JavaWeb学习阶段。利用项目需求引申出知识点进行授课。需求引领思路，应用驱动学习。可以整体提升学员的编程思想、编码能力、实现对Java后台知识的熟练掌握，并为后续课程学习做铺垫。

项目涉及：HTTP协议、Tomcat服务器、静态Web资源开发技术(HTML、CSS、JS)/Java后台开发技术（Servlet、JSP）、数据库技术、手写基础框架、编程思想实践、在线支付、权限控制等重点功能点。

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汇通物流

项目实训二：SSH阶段项目

项目介绍：相当于公司的高级程序员，在公司做一些核心的工作，入项目中比较核心的业务逻辑比较复杂的功能实现。并熟练使用各种主流核心技术。如工作流、WebService服务、安全框架、大型数据库应用等。了解国际物流行业，进出口贸易，货运管理核心业务。

项目涉及：基于SSH框架+Maven+Apache Shiro 安全框架+Apache CXF+Activity5工作流。

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京淘

项目实训三：SSI阶段项目

项目介绍：了解电商行业发展情况及技术投入点，了解电商业务，分布式系统架构Nginx，CMS、HttpClient、Rdeis缓存，单点登录，订单系统、Quartz定时任务；全文检索，删商品查找Lucence，MQ消息队列等。

项目涉及：CentOS Linux、Nginx集群及负载均衡、Tomcat集群、Spring Quartz任务调度、RabbitMQ、Rdeis、MySQL等。

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电信项目

项目实训四：互联网架构

项目介绍：相当于公司更高层次的程序员：项目应用的架构选择、系统性能的监控、对分布式和集群有丰富经验。

项目涉及：Java通讯方面基础知识、原理、集群；RPC、MINA、Thrift、SOA、消息中间件、数据仓库、分布式缓存、云计算、实现行亮数据批处理等。

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电商数据分析平台

项目实训五：大数据阶段

项目介绍：通过收集数据源中不同数据，聚集在HDFS上，通过多维方式进行分析，更终结果导出到关系型数据库中进行展示，负责网站整体经营情况概览，按照地域进行数据结果展示。

项目涉及：Pig日志清洗，Hive离线分析，Sqoop关系型数据库和HDFS数据传输，ZooKeeper整体集群协调，Ooziezhengti diaodu。

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达内教育优势

广州达内大数据的老师均具备IT行业10年以上项目实战经历，具体体现在大数据分析课程和研发等多个领域。在IT行业摸爬滚打多年，具备很强大的行业影响力，将会在传授给大家专业技能的同时，将项目实战经验和职场经历传授给大家。实行全军事化管理，充分确保学习质量，提升职业竞争力。

学校介绍

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广州达内教育

达内教育致力于培养面向电信和金融领域的Java、C++、C#/.Net、3G/Android、3G/IOS、 PHP、嵌入式、软件测试、UID、网络营销、网络工程、会计等12大课程方向中高端软件人才，先后获得美国国际数据集团IDG、集富亚洲JAFCO ASIA、美国高盛银行的三轮投资，是国内获得国际风险投资的IT职业教育机构。

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为什么学习大数据？

学习大数据技术开发相关知识和技能，不只是国家战略前景大好，市场人才缺口巨大，IT行业紧需大数据人才，为此广州达内教育开设大数据技术开发高薪就业课程，旨在帮助学员高效快速掌握大数据知识和技术，让学员快速提高在IT行业中的竞争优势，可以更好的适应市场对于大数据人才的需求，成为IT行业的抢手人才，从而顺利实现自己的高薪就业梦想。

为什么跟他们学

总专业讲师授课，10年以上实战经验

云平台功能

云平台优势

学习大数据有哪些就业岗位呢?

学好大数据可以从事大数据工程师。负责处理和分析。从经验来看，这涉及到使用关系型数据库，来管理以表格方式存储的数据。有很多关于数据怎样才能被定义为大数据的讨论。为了得到这个问题的结论，必须综合考虑结构化和非结构化数据(图像，视频，音频文件等)，它们往往是实时收集的，并且过于复杂，因此不能由传统数据结构处理。大数据工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架，这些数据通常是在 MongoDB 等 NoSQL 数据库中。很多公司采用 Hadoop 框架和很多 Hadoop 次级软件包，如 Hive(数据软件)，Pig(数据流语言)和 Spark(多编程模型)，当然数据基础设施还远远不止这些。