大数据（big data）的发展前景

大数据技术是新一代的技术和体系结构。它以低成本、快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模数据中提取价值。随着大数据技术的出现和发展，处理海量数据变得更容易、更便宜、更快捷。它已经成为使用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。

大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。

大数据（big data）的发展趋势

1)为大量消费者提供产品或服务的企业，可以利用大数据进行精准营销。

2) 中小型企业可以使用大数据进行服务转换。

3) 面对互联网的压力，必须转型的传统企业需要与时俱进，充分利用大数据的价值。然而，“大数据”在经济发展中的重大意义并不意味着它可以取代所有关于社会问题的理性思考。科学发展的逻辑不能在海量数据中抹去。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯（Ludwig von Mises）曾警告说：“今天，许多人忙于无用的信息积累，以至于他们无法解释和解决问题来理解特殊的经济意义。”这真的需要警惕。

大数据（big data）的发展趋势

大数据正在改善我们的生活

大数据正在改善我们的生活，它不仅适用于企业和政府，也适用于我们生活中的每个人。我们可以使用我们所穿戴的设备（如智能手表或手镯）来生成新的数据，从而跟踪我们的卡路里消耗和睡眠模式。我们也用大数据分析来寻找我们的爱。大多数时候，约会网站都是大数据应用工具，帮助有需要的人匹配合适的对象。

大数据（big data）的薪资待遇

这与你工作的公司有很大关系。一般来说，一个新毕业生一次就业大约是6000。开发和维护的处理也非常不同。

随着云时代的到来，大数据已经吸引了越来越多的关注。分析团队认为，大数据通常被用来描述公司创建的大量非结构化和半结构化数据，这些数据下载到关系数据库进行分析需要花费大量的时间和金钱。大型数据分析通常与云计算相关，因为实时大型数据集分析需要像MapReduce这样的框架将工作分发到几十台、数百台甚至数千台计算机上。