大数据（big data）的发展前景

大数据产业蓬勃发展

2015年，全球大数据产业市场规模1403亿美元，预计到2020年将达到10270亿美元，2014-2020年复合年增长率高达49%。

2015 年，我国大数据产业市场规模为1692 亿元，预计到2020 年将达到13626 亿元，2014-2020 年间CAGR

高达53%。大型数据产业的快速发展对数据存储的巨大需求，将给传统的IT基础架构带来巨大的压力，为超集成的发展带来良好的机遇。

大数据（big data）的发展趋势

一个层次是理论，是认识的途径，是广泛认识和传播的基础。在这里，我们可以从大数据特征的定义来理解大数据的整体描述和性质；从大数据的价值讨论来分析大数据的价值；了解大数据的发展趋势；从特定和重要的角度来审视人与数据之间的长期博弈。大数据隐私。

第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。本文分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展，阐述了大数据从采集、处理、存储到结果形成的全过程。

第三层面是实践，实践是大数据的终价值体现。从互联网的大数据、政府的大数据、企业的大数据、个人的大数据，我们描述了大数据所展现的美好景象和将要实现的蓝图。

大数据（big data）的发展趋势

业务流程优化

业务流程优化也有助于优化业务流程。利用社会媒体数据、网络搜索和天气预报等手段可以挖掘出有价值的数据，其中应用最广泛的是供应链和分销路径的优化。在这两个方面，地理定位和射频识别跟踪货物和运输车辆，并利用实时交通路线数据制定更优化的路线。对大数据的分析，人力资源业务也得到了改善，包括人才招聘的优化。

大数据（big data）的薪资待遇

这与你工作的公司有很大关系。一般来说，一个新毕业生一次就业大约是6000。开发和维护的处理也非常不同。

随着云时代的到来，大数据已经吸引了越来越多的关注。分析团队认为，大数据通常被用来描述公司创建的大量非结构化和半结构化数据，这些数据下载到关系数据库进行分析需要花费大量的时间和金钱。大型数据分析通常与云计算相关，因为实时大型数据集分析需要像MapReduce这样的框架将工作分发到几十台、数百台甚至数千台计算机上。