大数据（big data）的发展前景

大数据技术是新一代的技术和体系结构。它以低成本、快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模数据中提取价值。随着大数据技术的出现和发展，处理海量数据变得更容易、更便宜、更快捷。它已经成为使用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。

大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。

大数据（big data）的发展趋势

一个层次是理论，是认识的途径，是广泛认识和传播的基础。在这里，我们可以从大数据特征的定义来理解大数据的整体描述和性质；从大数据的价值讨论来分析大数据的价值；了解大数据的发展趋势；从特定和重要的角度来审视人与数据之间的长期博弈。大数据隐私。

第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。本文分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展，阐述了大数据从采集、处理、存储到结果形成的全过程。

第三层面是实践，实践是大数据的终价值体现。从互联网的大数据、政府的大数据、企业的大数据、个人的大数据，我们描述了大数据所展现的美好景象和将要实现的蓝图。

大数据（big data）的发展趋势

理解客户、满足客户服务需求

了解客户并满足客户服务要求，大数据的应用现在是该领域广为人知的。重点是如何使用大数据来更好地了解客户及其偏好和行为。企业非常喜欢收集社会数据、浏览器日志、剖析文本和传感器数据，以便更全面地了解客户。一般来说，创建数据模型是为了预测。例如，美国著名零售商Target分析大数据获得有价值的信息，并准确预测客户何时需要孩子。此外，大数据的应用，电信公司可以更好地预测客户的损失，沃尔玛可以更准确地预测哪些产品会销售，汽车保险行业将了解客户的需求和驾驶水平，政府也可以了解选民的偏好。

大数据（big data）的薪资待遇

企业对大数据技术的强烈需求体现在相关IT岗位的薪酬水平上。在薪酬调查指南中，Robert Half Technology（RHT）总结了数据和数据管理领域的十个IT职位。其中，收入高的是数据仓库经理，起薪从115250美元到154250美元不等。商业智能分析师，大的收入增长位置，预计今年将增长7.4%。让我们看看与这十大数据IT职位相关联的工资、技能要求和主要职责。