大数据（big data）的发展前景

大数据技术是新一代的技术和体系结构。它以低成本、快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模数据中提取价值。随着大数据技术的出现和发展，处理海量数据变得更容易、更便宜、更快捷。它已经成为使用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。

大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。

大数据（big data）的发展趋势

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据。非结构化数据越来越成为数据的主要部分。根据IDC的调查报告，企业中80%

的数据是非结构化数据，每年增长60%。大数据只是互联网现阶段的一种表现或特征。没有必要去虚构或对待它。

Keep in awe.在以云计算为代表的技术创新的背景下，这些数据似乎很难收集和使用，因而开始易于使用。各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。

大数据（big data）的发展趋势

业务流程优化

业务流程优化也有助于优化业务流程。利用社会媒体数据、网络搜索和天气预报等手段可以挖掘出有价值的数据，其中应用最广泛的是供应链和分销路径的优化。在这两个方面，地理定位和射频识别跟踪货物和运输车辆，并利用实时交通路线数据制定更优化的路线。对大数据的分析，人力资源业务也得到了改善，包括人才招聘的优化。

大数据（big data）的薪资待遇

这与你工作的公司有很大关系。一般来说，一个新毕业生一次就业大约是6000。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。