大数据（big data）的发展前景

大数据技术是新一代的技术和体系结构。它以低成本、快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模数据中提取价值。随着大数据技术的出现和发展，处理海量数据变得更容易、更便宜、更快捷。它已经成为使用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。

大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。

大数据（big data）的发展趋势

容量：数据的大小决定了所考虑数据的值和潜在信息。

种类（Variety）：数据类型的多样性；

速度（Velocity）：指获得数据的速度；

可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

真实性（Veracity）：数据的质量

复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道

价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值

大数据（big data）的发展趋势

1、大数据是指大量高速、多变的信息。它需要新的处理方法来提高决策能力、洞察力和优化处理能力。大数据为企业获得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。

2、借助大数据和相关技术，我们可以针对不同行为特征的客户进行有针对性的营销，甚至从“向合适的客户推荐产品”到“向客户推荐合适的产品”，我们可以更加关注客户，进行个性化、精准的营销。

大数据（big data）的薪资待遇

大数据技术已远远超出信息技术领域，涉及云数据库、分布式计算、数据采集、数据分析等技术领域。大数据系统，数据库的结构非常庞大和复杂。NoSQL不仅被称为SQL，这意味着不仅SQL，而且所有类型的数据库都应该兼容，包括关系数据库、网格数据库、实时数据库等等。它们都是NoSQL和大数据源的一部分。数据库系统是数据收集、分析和科学数据分析结果的框架。数据收集包括商业信息（商品报价等）、自然环境（人口密度、污染状况、重点防涝防寒等）、工业系统（供热、供水、燃气等）数据等。数据的数量和类型非常大。数据分析，这就要求一个科学合理的数据分析模型。