大数据(big data)的发展前景
大数据技术是新一代的技术和体系结构。它以低成本、快速的采集、处理和分析技术,从各种超大规模数据中提取价值。随着大数据技术的出现和发展,处理海量数据变得更容易、更便宜、更快捷。它已经成为使用数据的好助手,甚至可以改变许多行业的商业模式。
大数据(big data)是这样的数据集合:数据量增长速度极快,用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。
大数据(big data)的发展趋势
大数据需要特殊的技术来有效地处理大量的数据,这些数据可以在一段时间内被容忍。适用于大数据的技术包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
小的基本单位是bit,按顺序给出所有单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
它们按照进率1024(2的十次方)来计算:
1 Byte =8 bit
1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit
大数据(big data)的发展趋势
大数据是信息产业持续快速发展的新引擎。
在硬件和集成设备领域,大数据将对芯片和存储行业产生重要影响,也将促进集成数据存储处理服务器、内存计算等市场的发展。在软件和服务领域,大数据将导致数据快速处理和分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
大数据(big data)的薪资待遇
这与你工作的公司有很大关系。一般来说,一个新毕业生一次就业大约是6000。开发和维护的处理也非常不同。
对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是一种信息资产,需要新的处理模式,具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力,以适应大规模、高增长率和多样化的发展。
全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,它具有数据量大、数据流快、数据类型多样、值密度低四个特点。