大数据（big data）的发展前景

大数据技术是新一代的技术和体系结构。它以低成本、快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模数据中提取价值。随着大数据技术的出现和发展，处理海量数据变得更容易、更便宜、更快捷。它已经成为使用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。

大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。

大数据（big data）的发展趋势

大数据与云计算的集成为

大数据提供了灵活、可扩展的基础设施支持环境和高效的数据服务模式，而大数据则为云计算提供了新的业务价值。大数据技术和云计算技术必须有更完美的结合。阿里云计算有限公司董事长胡晓明表示，2018年将是云计算与产业深度融合的一年。人们会看到，各国的基础设施越来越与云计算紧密结合，越来越多的制造企业和金融机构开始使用“云”，云计算将促进技术和金融提高效率。

大数据（big data）的发展趋势

大数据利用将是提高核心竞争力的关键因素。

各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新的处理方法来提高决策能力、洞察力和优化处理能力。大数据为企业获得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。

大数据（big data）的薪资待遇

大数据是信息时代的新事物。涉及的各个方面都需要高技术水平。例如，数据库系统比一般的应用系统复杂得多。数据收集和整理也是一个非常大的系统。没有研究生，甚至没有这个领域的专家，数据分析和数据建模是很难完成的。

所以相对来说大数据的工资也会很高，现在的大数据对于这个世界来说非常重要