大数据（big data）的发展前景

大数据技术是新一代的技术和体系结构。它以低成本、快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模数据中提取价值。随着大数据技术的出现和发展，处理海量数据变得更容易、更便宜、更快捷。它已经成为使用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。

大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。

大数据（big data）的发展趋势

大数据细分市场规模进一步扩大，

大数据技术的发展将创造一些新的细分市场。例如，基于数据分析和处理的高级数据服务、基于社会网络的社会数据分析等。

大数据分析的革命性方法出现

今年，大数据分析将出现革命性的新方法，许多以前的算法和基本理论可能会导致理论上的突破。机器学习一直是大数据智能分析的核心技术，人工智能与脑科学的结合已成为大数据分析领域的热点。金融、互联网电子商务、医疗卫生和城市化在智能城市中的应用引起了人们的极大关注。

大数据（big data）的发展趋势

1、大数据是指大量高速、多变的信息。它需要新的处理方法来提高决策能力、洞察力和优化处理能力。大数据为企业获得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。

2、借助大数据和相关技术，我们可以针对不同行为特征的客户进行有针对性的营销，甚至从“向合适的客户推荐产品”到“向客户推荐合适的产品”，我们可以更加关注客户，进行个性化、精准的营销。

3、大数据时代的精准营销是指大数据获取目标的偏好和行为偏好，以及营销不同的对象。大数据精准营销的核心可以概括为几个关键词：用户、需求、识别、体验。

大数据（big data）的薪资待遇

大数据是指大量高速、多变的信息。它需要新的处理方法来提高决策能力、洞察力和优化处理能力。大数据为企业获得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。

在大数据和相关技术的帮助下，我们可以为具有不同行为特征的客户进行有针对性的营销，甚至从“向某些合适的客户推荐产品”到“向客户推荐一些合适的产品”，我们可以更加关注客户并进行个性化和精确的营销iNG。