PYTHON的应用

1。传统的软件开发python支持函数式编程和面向对象的OOP编程，可以进行任何类型的软件开发。因此，传统的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标准能力。2。随着numpy、scipy、matplotlib、enthued库等多种库的发展，python越来越适合科学计算和绘制高质量的二维和三维图像。与科学计算领域最流行的商业软件matlab相比，python是一种通用的编程语言。它比Matlab中使用的脚本语言具有更广泛的应用范围和更多的库支持。虽然目前Matlab中的许多高级函数和工具箱都无法替代，但在日常的研究和开发中，仍有许多可以被python替代的任务。

Python的学习

（1）找一个简单易懂的关于Python基本语法的教程，举几个好例子，从头到尾阅读。不要看太多的书，集中在一本上。从头到尾进行例行练习并理解原因。我们建议去简明的python教程，这是对python的一个很好的介绍。（2）python实际项目

PYTHON的缺点

线程不能利用多CPU的问题，这是Python受批评的缺点之一。gil（全局解释器锁）是计算机编程语言解释器用来同步线程的工具，因此在任何时候只执行一个线程。python线程是操作系统的本机线程。它是Linux上的pthread，Windows上的win线程。线程的执行完全由操作系统安排。python解释器进程具有多个用户程序的主线程和执行线程。即使在多核CPU平台上，由于gil的存在，也禁止多线程并行执行。这个问题的折衷解决方案将在后面的线程和过程章节中详细讨论。

PYTHON的应用

可扩展性和可嵌入性。如果你需要一段关键代码运行得更快或者想要关闭一些算法，你可以用C或C++编写一些程序，然后在Python程序中使用它们。您可以将Python嵌入到C/C++程序中，为程序用户提供脚本功能。与其他编程语言相比，python的学习强度一般被认为是简单的、基于0的、易于学习的，其发展前景很好。它已广泛应用于人工智能、大数据、云计算等领域。现阶段人才短缺，工资普遍高于其他编程语言。因此，它是IT转型的良好选择。