大数据（big data）的发展前景

数据分析/报告编写人员

主要职责：

1.分析数据系统并将数据流汇总成文件；

2.开发自动数据提取程序；

3.准备报告并提供建议；

4.帮助建立事务系统和数据仓库。

对于数据库分析/报告编写人员这一职位来说，RHT认为具备强大的分析、量化以及问题解决能力，并且对传统数据库理论及实践拥有丰富知识的应聘者是好的人选。该职位的工资范围从67750美元到110000美元（比上年增长5.3%）。雇主通常要求应聘者具有多年使用主流数据库平台的经验，如Microsoft SQL Server、Oracle和IBM DB2。值得一提的是，数据分析/报告编写者需要能够独立地与数据系统团队协作。

大数据（big data）的发展趋势

1)为大量消费者提供产品或服务的企业，可以利用大数据进行精准营销。

2) 中小型企业可以使用大数据进行服务转换。

3) 面对互联网的压力，必须转型的传统企业需要与时俱进，充分利用大数据的价值。然而，“大数据”在经济发展中的重大意义并不意味着它可以取代所有关于社会问题的理性思考。科学发展的逻辑不能在海量数据中抹去。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯（Ludwig von Mises）曾警告说：“今天，许多人忙于无用的信息积累，以至于他们无法解释和解决问题来理解特殊的经济意义。”这真的需要警惕。

大数据（big data）的发展趋势

业务流程优化

业务流程优化也有助于优化业务流程。利用社会媒体数据、网络搜索和天气预报等手段可以挖掘出有价值的数据，其中应用最广泛的是供应链和分销路径的优化。在这两个方面，地理定位和射频识别跟踪货物和运输车辆，并利用实时交通路线数据制定更优化的路线。对大数据的分析，人力资源业务也得到了改善，包括人才招聘的优化。

大数据（big data）的薪资待遇

这与你工作的公司有很大关系。一般来说，一个新毕业生一次就业大约是6000。开发和维护的处理也非常不同。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，“处理”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由一台计算机处理，因此必须采用分布式体系结构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依靠云计算分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。