大数据（big data）的发展前景

数据建模师

职位要求：

1.分析企业需求，创建数据流模型；

2.与项目负责人沟通并提出建议；

3.帮助确保数据报告机制的可用性；

4.与客户及管理层共同解决数据质量问题。

数据分析和问题处理技能对于数据建模人员来说至关重要。他们还需要良好的沟通技巧和与其他团队合作的能力。此外，熟悉数据建模工具和解决方案也是至关重要的，但还需要了解数据库系统应用程序、存储过程和数据仓库、RHT表示。该职位的起薪范围为97250美元至1304250美元，预计2014年的加薪幅度将达到5.8%。

大数据（big data）的发展趋势

1)为大量消费者提供产品或服务的企业，可以利用大数据进行精准营销。

2) 中小型企业可以使用大数据进行服务转换。

3) 面对互联网的压力，必须转型的传统企业需要与时俱进，充分利用大数据的价值。然而，“大数据”在经济发展中的重大意义并不意味着它可以取代所有关于社会问题的理性思考。科学发展的逻辑不能在海量数据中抹去。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯（Ludwig von Mises）曾警告说：“今天，许多人忙于无用的信息积累，以至于他们无法解释和解决问题来理解特殊的经济意义。”这真的需要警惕。

大数据（big data）的发展趋势

大数据利用将是提高核心竞争力的关键因素。

各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新的处理方法来提高决策能力、洞察力和优化处理能力。大数据为企业获得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。

大数据（big data）的薪资待遇

风控是金融业的核心业务。大数据风控是对多维大数据量的智能处理，以及批量标准化的实现过程。收集用户的各种数据信息，进行有效的建模和迭代，可以对用户的信用状况进行评估，并决定是否贷款、贷款额度和贷款利率。大数据风控更适合信息时代风控业务的发展，行业竞争日趋激烈也是当今大数据风控如此火爆的重要原因。例如，浅橙色技术有自己的风控制系统。以风控技术和大数据应用技术为核心，构建了大型数据机学习体系结构。它可以利用先进的人工智能和机器学习技术自主挖掘、迭代更新，为金融机构和用户提供更专业、更智能的服务。