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Linux云计算X-GPT运维工程师发展前景
随着数字化、网络化和智能化进程的加速，云计算市场的规模正在迅速增长，一项由MarketsandMarkets发布的报告预测，到2026年，全球云计算市场将达到8326亿美元，年复合增长率将达到17.5%。由此可见，掌握了云计算技术的运维工程师，未来会有多么吃香。

人工智能时代的大幕已经开启，许多岗位将被AI所替代，与其被AI替代，不如学习云计算掌控AI！博为峰的Linux云计算就业培训项目，通过3到4个月的技能强化训练，使缺乏职场竞争力的学员具备从事云计算工作的能力，进入企业后就能上手工作。不论您是应/往届毕业生还是在职上班族，我们都将帮您奠定坚实的职业基础，助您踏入发展前景广阔的云计算领域，加上您持续不断的努力，相信您将有机会得到更好的职位、更高的待遇、更快的晋升，直至实现您的梦想。

『 X-GPT运维的就业方向和薪资水平』

云计算是当前IT行业热门领域之一，随着云计算市场的不断扩大，云计算相关岗位需求也在不断增加，就业方向主要包括以下几个岗位：

软件实施工程师：月薪约为8-15K

数据库工程师：月薪为10-15K

自动化运维工程师：月薪约为10-20K

运维开发工程师：月薪约为10-20K

运维平台研发工程师：月薪约为20-30K

Linux云计算课程大纲

阶段一 Linux操作系统(21天)
培训目标	1：熟练掌握Linux常用命令、文件管理、用户组管理、权限管理、编辑器使用。 2：熟练掌握Linux虚拟化技术、磁盘分区、阵列、热备、网络模式、各类工具的使用。 3：熟练掌握在Linux环境下部署软件的生产环境、集群化部署方案、持续集成。
阶段二数据库（9天）
培训目标	1：熟练使用MySQL数据库产品的DCL、DDL、DML、DQL操作。 2：熟练使用Oracle数据库产品的DCL、DDL、DML、DQL操作。 3：熟练掌握各类数据库产品的主从部署方案、主从复制、主从同步、读写分离技术。
阶段三 Python自动化运维（10天）
培训目标	1：熟练掌握Python编程语言，培养扎实、规范的Python编码功底。 2：熟练各类Python数据处理方式，生成各类结构数据报表。 3：熟练使用Python爬虫技术、Selenium自动化工具。
阶段四自动化运维（12天）
培训目标	1：熟练掌握Ansible常用命令、AdHoc语法、Playbook语法、Playbook集群部署方案。 2：熟练掌握Ansible对各类常用产品的部署方案及配置信息。 3：熟练掌握Ansible-Role部署集群环境、基础模块、应用模块、业务引入。
阶段五分布式和微服务（26天）
培训目标	1：熟练掌握Redis的持久化配置、缓存淘汰配置、各类部署方案，主流MQ消息队列产品的集群化部署、配置。 2：熟练掌握ELK工具的数据采集、数据分析、日志追踪方案。 3：熟练掌握Docker应用容器镜像的制作、K8S运用。
阶段六系统监控和虚拟化（18天）
培训目标	1：熟练使用Zabbix系统监控、自动报警、自定义宏、故障自动处理，掌握分布式监控部署方案。 2：熟练使用KVM网络配置、迁徙方案、各类集群化部署方案、嵌套虚拟化方案、备份与恢复方案。 3：熟练掌握Vmware vSphere虚拟化平台角色和权限、备份还原与监控、模板克隆和快照的使用。