在IT技术领域，大数据拥有较好的发展方向，并有广阔的就业前景和发展空间，受到更多的年轻人的青睐，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎，是一项热点新兴技术，大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术，涉及全行业多个领域，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。然而迅速更迭的大数据时代，却不失人才济济的场面，大数据人才极具匮乏，因此很多大数据零基础的人员想要入行做大数据，选择大数据培训来进行系统学习提升专业技术。

在达内教育学习，你能够享受到真实的大数据项目训练，毕竟大数据的学习离不开实战项目的训练操作，作为大数据学习的很重要一项也是比较重要的一项，大数据实战项目的训练培养学员的动手操作能力，提前熟悉企业工作流程，提升自身专业技能，这样的大数据人才普遍比较受企业欢迎和青睐，就业、班主任全程跟班，把握每个学员的学习状态，并有职业素养课和就业指导课，课上有讲师授课，课余有技术工程师全程陪伴，只要你不懂就问，就会有技术老师随时随地答疑，帮你解决所有技术难点不让难题陪你过夜。

1. 学习yarn框架下的MapReduce，掌握MapReduce研发，了解Hadoop集群规划，应用案例解析，掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统；

2. 掌握HDFS开发，学习列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握基本的编程技巧，学习掌握Hive工具，分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，掌握基本的编程技术。

1.大数据的采集：大数据时代数据的采集也不再是技术问题，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量，我们怎样才能找到其内在规律；

2.大数据的挖掘和处理：大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。