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东莞四维AI视觉培训-机器视觉培训班
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    AI机器视觉新赛道,轻投入·高回报!

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什么是机器视觉

机器视觉系统是利用图像处理技术代替人眼做出各种测量和判断,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面技术,涉及到计算机,图像处理,模式识别,人工智能,信号处理,光机电一体化等多个领域。

机器视觉的应用

随着生产生活智能化水平的逐渐提高,机器视觉作为智能制造领域的基础,已经被广泛用于日常生产生活的方方面面,常见的领域包括工业制造、智能制造、3C电子、新能源、半导体、仓储物流、医疗健康、家居建材、居家娱乐等。可以预测,不久之后,机器视觉将无处不在。

四维视觉教育体系

四维视觉教育有着完善的教育解决方案,硬件(光源)和软件提供底层的教学支持,在此基础上形成完整的教学体系。依托教学,服务教学,形成师资培训、学科竞赛、就业促进等体系。

实验课程体系

四维视觉教育根据各个行业需求的不同和各类院校学生基础的差异。开发了“初级”、“中级”和“高级”三个不同等级的课程,都包含了理论学习和实操学习两个部分。课程层层递进,在学习完一个等级之后可无缝衔接下一等级的学习。

培训等级 就业方向 培训内容 面向生源
-初级- 视觉现场工程师、光源工厂打光工程师、————
视觉组件销售及售后等

1、相机、镜头等硬件的基础知识;
2、新一代全光谱数字光源使用原理方法;
3、常用新一代全光谱数字光源成像软件操作;
4、打光案例实操;
-高职高专-
中级 机器视觉应用工程师机电工程师、
视觉设备调试员等应用型岗位

1、智能视觉工程原理及常用软件操作;
2、C#、Halcon基础(机器视觉方向);
3、工业应用实战;
本科
高级 视觉系统开发工程师,高级机电工程师等
高级应用型岗位及研发岗位

1、机器视觉工程原理及高阶光器件选型;
2、机器视觉软件及算法应用开发;
3、行业需求分析及开发。
研究生

实验课程体系

序号 课程名称 教学内容
——1—— 图像采集 1、机器视觉之工业光源(照明)
2、机器视觉之工业镜头
3、机器视觉之工业相机
4、工业相机-计算机接口
2 机器视觉算法 1、数据结构算法、图像增强算法、几何变换算法
2、图像分割算法、特征提取算法、形态学算法
3、边缘提取算法、相机标定算法、几何基元的分割和拟合算法————
4、模板匹配算法、光学字符识别(OCR)算法、色差检测算法
3 ————机器视觉运用———— 1、半导体切割检测、序列号读取检测、锯片检测
2、印刷检测、BGA封装检测、表面外观检测
3、火化塞测量检测、模具品披锋检测、冲孔板检测
4、电阻姿态检测、非织布料分类检测、医疗盖子色差检测

实验教学内容

序号 实验名称 实验目的
1 全光谱打光实验 学会使用新一代全光谱数字光源,了解并掌握光源颜色和光源方向性对光学成像系统的重要性。
2 区域分割算法实验 了解并掌握区域分割算法的使用,完成对应算法实验
3 Blob分析算法实验 了解并掌握Blob分析算法算法的使用,完成对应算法实验
4 边缘提取与拟合算法实验
了解并掌握边缘提取与拟合算法的使用,完成对应算法实验
5
尺寸测量算法实验
了解并掌握区域分割算法的使用,完成对应算法实验
6
模板匹配算法实验
了解并掌握区域分割算法的使用,完成对应算法实验
7
条码/二维码读取算法实验
了解并掌握条码/二维码读取算法的使用,完成对应算法实验
8
OCR(字符识别)算法实验
了解并掌握OCR算法的使用,完成对应算法实验
9
分割的外观缺陷算法实验
了解并掌握分割的外观缺陷算法的使用,完成对应算法实验
10
神经网络外观缺陷算法实验
了解并掌握神经网络外观缺陷算法的使用,完成对应算法实验
11
光度立体算法实验
了解并掌握光度立体算法的使用,完成对应算法实验
12
色差识别算法实验
了解并掌握色差识别算法的使用,完成对应算法实验

师资培训

四维视觉教育作为深耕机器视觉教育领域的培训学院,紧贴产业技术和人才需求,为了满足各学院的教学需求,建立了完善的机器视觉教育师资培训系统,包含了理论课程、实训课程、教学方法培训等等。

师资培训
1、培训内容
·相机、镜头的专业知识
·新一代全光谱数字光源技术原理
·新一代全光谱数字光源专业软件操作————————————————————————————————
·工业领域典型案例实操
2、培训方式
·交付后提供一周到场1对1指导
·教研产品远程协助
·提供教学网站等教学参考资料等等

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上课地址:东莞松山湖园区

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