大数据带来的利益引得各个行业都想来分一杯羹，而传统教育行业对时代的敏感度明显偏低，截止到2017年初，开设大数据相关课程的高等院校也才只有中南大学一所。虽然国家已经审核通过了35所院校开设大数据相关专业，但远水解不了近渴，科班毕业的大数据人才数量至少要等4-5年才能得到改善，而对日益增长的市场需求，这也仅仅是杯水车薪。

因此，还在迷茫中的大学生参加大数据培训班是个不错的选择，一来可以明确自己将来的就业方向，明确目标，不再迷茫。二来可以有一技傍身，在日益紧张的大学生就业市场，相对于其他同学的一张白纸，你已经有过几个可以拿得出手的项目经验。三来职业前景好，前途一片光明，由于科班出身的大数据人才少到可以忽略不计，大数据培训班出来的学员具有很大的优势，如果在这个时候参与大数据培训，抢先一步融入到大数据行业中去，将来就能成为这一行业的前辈，后进入大数据行业的人很难超越。

大数据相关专业的知识融数学、统计学、编程、逻辑于一体，通过自学很难在短时间内掌握清楚，在大数据培训班中，学员有经验丰富的老师现场指导，还可以和同学一起探讨，良好的学习氛围可以大大地提高学习效率。在培训后期，培训班还会提供专门的项目实操课程，以应对求职时，公司对员工项目经验上的要求，能够更快地找到满意的工作。

由于目前大数据人才匮乏，对于公司说，很难招聘到合适的人才。因此很多企业会通过内部挖1653掘，所以薪资高那就不足为奇了。

大数据职业是现在均匀收入最高的职业，其从业人员均匀年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大数据相关工作经验的学员，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米谷大数据零基础班的学生的就业薪资来看，在成都的平均水平薪资在12k左右。

薪酬方面，以北京为例：北京2017年的薪酬，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。

制定计划

每个人都有自己的想法。学习大数据的目的是什么，是学习分析还是学习管理？在学习的过程中，没有一个计划，估计是达不到理想的彼岸的。好的计划是详细的，合理的，　的。零基础学习大数据需要学习掌握R语言和Python编程语言，对EDA有完整的理解。此外，深度学习和数据挖掘也需要了解。此外，大数据还涉及到了SQL和一些分布式计算框架，比如Hadoop、Spark、Storm等。了解大数据必备技能后，大家可以根据自己的学习进度来规划学习内容和进度。

在线学习

在当今信息爆炸的时代，学会利用网络资源学习也是一种能力。各大在线视频教学平台都有学习大数据的资料和信息。在这里，我推荐达内平台。作为知名的在线IT培训品牌，拥有自己完善的大数据教学服务。特别是达内推出的大数据就业课程，是专门为零基础，从入门到精通的学生设计的课程。如果你是零基础的白人，完成学业后，只要按照达内为你量身定制的学习计划，就能成功解决大数据工作的就业问题。