无锡Java课程内容
适合学员：应届毕业生，在职转行，在职提升， 有—定IT编程基础。
使用教材：JAVA企业级应用
课程简介：达内的Java 课程为你提供更贴近企业需求的技术方案，并在整个学习过程中，让你掌握所有相关的技术，成为那个更符合企业技术需求的 Java 工程师。
课程特色：
1. 夯实 Java 基础
2. 熟悉 Linux 操作系统
3. 深入学习数据库技术
4. 系统的 Web 前端技术
5. 手写 Tomcat
6. 企业级框架
7. 专门的企业开发及部署环境
8. 规范的企业开发流程及文档
9. 云计算与互联网架构技术
课程大纲：
Javase 阶段
基础课程
核心技术点：Java基本语法
面向对象
API
Eclipse开发工具的使用
集合的底层原理
基本算法
jvm 参数
JDK8 的部分特性
IO、线程、套接字、反射使用
EasyMall项目开发
JavaWeb
基础课程
核心技术点：
XML、HTML/CSS
JavaScript、Jquery、JDBC、Servlet
Tomcat/HTTPCookie/Session
JSP/EL 表达式/JSTL标签库
MVC设计模式/三层架构
JavaWeb高级开发技术
数据库高级开发技术
EasyMall项目开发
JavaEE 框架
基础课程
核心技术点：
Spring、SpringMVC、MyBatis
SpringBoot、Maven工具
EasyMall 项目重构及开发
SpringBoot 重构 EasyMall项目
适应岗位：
初级Java开发工程师
Java后台开发工程师
互联网架构阶段
核心课程
核心技术点：
Redis&SpringBoot整合
Mycat&SpringBoot整合
Lucen原理讲解及使用
Eclipse开发工具的使用
ES&SpringBoot整合、Jsoup爬虫
Jvm参数Easymall项目整合
SpringCloud微服务整合
适应岗位：
中高级Java开发工程师 、全栈工程师
数据库开发工程师、Java互联网开发工程师
搜索引擎开发工程师、爬虫工程师
全栈工程师、Java微服务开发工程师
大数据框架
核心课程
核心技术点：
Hadoop/Hive、Hbase/Redis
Strom、Spark、Kafka
SCALA、Zebra 项目、Linux云平台
适应岗位：
Spark大数据开发工程师
Hadoop大数据开发工程师
Strom大数据开发工程师
Hive工程师
大数据平台运维工程师
数据仓库开发工程师、ETL开发工程师
数据可视化工程师
推荐系统开发工程师
数据挖掘与机器学习
特色课程
核心技术点：
统计学基础、R语言基础
回归模型、正则化模型
集成判断、聚类模型
决策树模型、贝叶斯模型
SVM模型、推荐系统模型
适应岗位：
大数据数据分析工程师
数据挖掘工程师
数据挖掘算法工程师
机器学习工程师
