| 第四部分大数据——选讲内容 | |||
| 课程模块 | 课程内容 | 课程目标 | |
| 大数据前沿知识及hadoop入门 | Linux及unbuntu系统基础、hadoop的单机和伪分布模式的安装配置、Hadoop集群模式搭建、Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析、使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作 | 零基础入门，了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置,熟练掌握hadoop集群搭建；对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析 | |
| MapReduce理论及实战 | Mapreduce概念及思想、mapreduce构架和流程 | 熟悉MapReduce的工作原理及应用，熟悉基本的MapReduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目 | |
| Hadoop生态圈常用组件 | ZooKeeper的集群安装与操作、HBase基础知识、PIG基础知识、HIVE基础知识、SQOOP基础知识、Flume原理和使用、Redis基础知识 | 熟悉Hadoop生态圈常用组件；全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景； 能利用hadoop平台进行大数据分析 | |
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