JAVA基础
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
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目前大数据的前景是一片光明的，因为大数据的技术体系能够构建起一个庞大的数据的价值空间，源源不断的数据将会使得大数据的价值空间也会越来越大，从大数据发展的趋势来看，各个行业对大数据的重视程度实在逐年上升的，不仅消费互联网领域需要用到大数据技术，在众多企业纷纷实现业务云端化之后，大数据与传统产业的结合点也会非常多，这必然会扩展大数据专业人才的就业空间和发展空间，大量传统行业企业也会需要大数据专业人才，而且还会需要很多高端应用型人才。
大数据（big data），是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。
大连大数据培训 本课程以技术实用为核心，针对想要成为大数据软件工程师的学员，帮助学员从零基础开始，采用差异化教学的模式，根据学员的知识技术基础实施分班授课，主要课程内容包含了数据库基础、需求分析、数据建模、数据管控、 数据处理、数据呈现、 项目实战，北大青鸟聘用行业内专业的人才作为学员的课程讲师，以确保课程的教学质量，全面掌握数据分析的技巧和方法，成功的获得数据分析师能力，课程的学习后，会对学员进行就业指导。
人才需求供不应求
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容：JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习互联网架构相关课程，掌握互联网架构相关知识。
胜任工作：JAVAEE工程师，JAVAEE互联网架构师
学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，大数据实时分析，大数据内存计算，PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目：ZEBRA电信日制分析项目；FLUX网站流量分析项目。
学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析；
阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目；
学习目标：可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户；
胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，数据科学家。
相关性:大数据营销的一个重要特征在于网民关注的广告之间的相关性。因为大数据可以快速知道目标受众关注的内容和网民在哪里，这些有价值的信息可以让广告过程具有前所未有的关联性。也就是网友看到的最后一个广告，可以和下一个广告深度互动。
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