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大数据营销培训内容
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发布时间:2023-06-08编辑:佚名

欢迎来到大数据营销课程!我们的目标是让您掌握大数据在营销中的应用,并了解基本的营销理论。我们将带领您深入了解如何基于营销理念展开大数据分析,熟悉数据挖掘的标准过程,掌握常用的数据挖掘方法。同时,我们还将教您使用Excel和SPSS等数据分析及数据挖掘工具,带您**应对各种数据分析场景。**后,您将学会如何选择合适的分析模型来解决相应的营销问题。让我们一起开启大数据营销之旅吧!

营销内训
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企业营销策略培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

营销总监、市场总监、公共关系经理、主管以及销售总监、经理、主管等。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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企业营销策略培训内容

一、大数据营销的概述

1、大数据时代带来对传统营销的挑战

2、大数据新营销模式/特点

(1)如何选择互联网的营销模式

(2)客户关系管理CRM

(3)*营销

3、如何在海量数据中整合数据

(1)客户的群体特征

(2)大数据用户画像

4、如何建立全渠道数据平台/提升你的客户粘性

5、客户生存周期中的大数据应用

6、数据分析与挖掘在通信行业的应用


二、数据挖掘实战篇:流程、数据建模、工具操作

1、数据分析VS数据挖掘

2、数据挖掘的标准流程(CRISP-DM)

案例:客户匹配度建模/4G终端营销分析

3、如何选择合适的营销方式

(1)各营销渠道的用户特征分析

(2)促销方式有效性检验

(3)参数检验与非参数检验原理介绍

案例演练:通信行业ARPU值/营销效果评估分析


三、因素影响分析

1、相关分析(因素影响的相关性分析,相关程度计算)

案例:体重与腰围/推广费用与销售金额/家庭生活开支的相关分析

2、方差分析

案例:终端陈列位置/广告形式/地区对销量的影响分析


四、销售预测分析

1、销量预测与市场预测——让你看得更远

2、回归模型

案例:让你的营销费用预算更准确

3、寻找*拟合线来判断和预测

4、基于时间的预测与时序分析

案例演练:电视机销量预测/上海证券交易所综合指数收益率序列分析

5、季节性预测模型

案例:*航空旅客里程/产品销售的季节性趋势预测分析


五、 客户需求分析

1、逻辑回归模型

案例:杂志社订阅模型

2、关联分析

(1)如何制定套餐,实现交叉/捆绑销售

(2)产品关联分析模型原理

案例:超市商品交叉销售与布局优化

六、客户价值分析

1、RFM模型(客户价值评估)

案例:淘宝客户价值评估与促销名单


七、市场细分分析

1、聚类分析

(1)如何更好的了解客户群体和市场细分

(2)如何识别客户群体特征

2、分类决策树

(1)如何选择节点构建决策树/提取客户特征

(2)决策树分析过程

实战:终端生命周期曲线与终端销售*时机

八、课程总结与问题答疑


定制企业培训方案
  • 商业运营推广培训师-鲍敦媛

    鲍敦媛老师从业23年,曾任苏宁电器市场推广及媒体发言人,凯德商用海外上市基金项目商场总经理、市场推广、政府公关及媒体发言人,擅长对项目进行前期市场调查分析,并在营运中通 过市场分析调整策略...

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    有近20年的房地产营销从业经历,10余年房地产企业中高层营销管理工作经验,曾在辽宁嘉富房地产业集团、黑龙江昊方集团、河北国际投资集团、河北顺凯达房地产全程策划有限公司担任营销部经理、营销总监、副总经理,总经理等职务...

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