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营销数据分析培训课程
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发布时间:2023-04-21编辑:佚名

营销数据分析培训课程旨在帮助企业激活和挖掘营销数据,帮助企业洞察内外部态势,抓住市场机遇,为企业制定有针对性的营销策略提供有力的数据支持,实现精准营销,同时培养具有数据思维的营销人才,推动企业营销数据化,提升营销业绩。

营销数据分析培训课程旨在帮助企业激活和挖掘营销数据,帮助企业洞察内外部态势,抓住市场机遇,为企业制定有针对性的营销策略提供有力的数据支持,实现精准营销,同时培养具有数据思维的营销人才,推动企业营销数据化,提升营销业绩。

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市场营销管理培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

营销总监、市场总监、公共关系经理、主管以及销售总监、经理、主管等。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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市场营销管理培训内容

一、营销数据分析目标和步骤

(1)分析目标

(2)分析步骤


二、数据分析与商务逻辑

(1)数据分析能力

(2)常见商务逻辑

(3)分析思路


三、数据转换

(1)对标转换

(2)定性数据定量化

(3)数据填充


四、数据描述

(1)整体状况描述

(2)营销数据“七个百分比”    

(3)多列对比

案例:期货数据中“众数”指标的运用

讨论: 中位数和平均值的异同


五、异常值分析

(1)散点图

(2)面板散点图:采用面板的方式实现多个散点图的观察,高效直观

(3)条件格式    

(4)三倍标准差方法

案例:中国移动某省公司利用“三倍标准差法”捕捉业务异常值。


六、相关分析

(1)相关分析原理

(2)EXCEL“数据分析”模块安装及介绍

(3)操作及输出说明

(4)大型相关矩阵和条件格式的组合使用

(5)用相关分析做数据扫描的逻辑

案例:上海某药企利用商务数据分析“头对头”的竞争关系

案例:阿里巴巴利用相关分析功能来梳理市场竞争态势


七、客户细分

(1)单指标的分类

(2)多指标的分类

案例:上海某消费品调研的受访者分类

案例讨论:*聚类分类总数的确定


八、捆绑销售分析

(1)相关概念

  支持度、置信度、提升度(2)关联分析算法的使用

案例:上海某食品企业进行产品配送的关联度分析

课堂讨论:工业品数据做捆绑销售的数据准备


九、客户画像

可以用这一算法找到具有某一消费行为的消费者的特征,例如该消费者的性别、年龄等的组合特征

(1)算法描述

(2)算法执行和输出


十、营销数据预测

数据预测是营销数据分析的重要组成部分,我们介绍几种常用的数据分析技术:

(1)模拟运算表

(2)添加趋势线

(2)手工数组方式实现

(4)批量自动实现

案例:上海某企业对于房屋资产租赁价格的逐步回归分析


十一、静态图形呈现

(1)Excel绘图的基本线型

(2)Excel绘图的高级图形:包括堆积柱状图、复合饼图、半圆图等。

(3)图形呈现的高级技巧

包括辅助列、错位、数据标签的应用、分色等功能。


十二、动态图形呈现

(1)EXCEL VB控件工具箱安装

(2)VB控件的使用

(3)绘制生动的动态图形

(4)VB控件与offset函数等组合的强大应用

(5)条件格式中的动态效果

(6)工作表总表与分表之间的链接跳转效果


十三、数据分析报告撰写

(1)分析报告的架构

(2)分析报告的逻辑

(3)分析报告的表现形式

(4)分析报告的文笔

案例:优秀分析报告和工作PPT赏析


十四、互动

讨论课程中的问题,并就学员的实际工作问题进行解答。


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