“大数据”的概念出现至今已经十多年了，然而，企业的多数员工，还在使用原始低效的统计和分析方法，对数据的分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结果决策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。本课程着眼于数据分析的思路和工具方法，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以更高效的处理日常的分析任务，并能系统的分析业务问题，为决策提供更佳参考。

本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，挖掘客户行为特点，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。

一、概述：大数据在企业的应用

1.数据支撑决策

2.数字化运营

3.常用的大数据工具

二、关键指标的分析方法

1.常用分析方法

2.如何解读指标的变化

3.通过在维度上的展开和分类，解读指标变化背后的原因

4.透过图形化的方法简化对数据变化的理解

5.原因分析的技巧，如何分析结果产生的真正原因

三、商业预测

1.预测模型的类型概述

2.如何选择合适的预测模型

3.基于时间序列的一元回归预测

3.如何识别周期，发现季节性的规律

4.如何正确的解读有季节特征的时间序列的发展趋势

5.案例解析

四、数据挖掘入门

1.数据挖掘技术概述

2.数据挖掘常用算法

3.数据挖掘的项目流程

4.数据挖掘的应用场景案例

5.数据挖掘实战演练

五、数据可视化呈现

1.讲解各类图表类型的用途

2.图表制作的实战演练

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《大数据》随着全球竞争的不断深化，企业的地理优势将淡化，各种国家和地区性的保护措施也将逐步取消。企业间竞争的基础越来越取决于是否能以“低成本、高效率”的方式来开展业务，能否保证商务过程间的无缝隙、无摩擦对接，能否保证每一个商业决策的正确明智。要实现这些，企业必须广泛推行以事实为基础的决策方法，大量使用数据分析来优化企业的运营环节，通过基于数据的优化和对接，把业务流程和决策过程当中存在的每一分潜在价值都挤出来，从而节约成本、战胜对手、在市场上幸存。这种竞争，就是一种基于数据的竞争。《大数据》这本书描述了正在发生的数据革命，和它对商业产生的重大改变。