发布时间：2018-10-19编辑：佚名
培训内容
1、团队架构组建
2、产品定价流程
3、宝贝卖点挖掘
4、快速打造爆款
5、店铺数据分析
6、爱流量更爱转化
7、团队绩效考核
8、粉丝团建立与维护
9、供应链与平台对接
10、数据分析与营销管理
11、量子通道使用
12、直通车学习及优化
13、淘宝站内免费资源
14、淘宝站内收费资源(淘宝客、试用中心、钻石展位、淘金币、聚划算、新品中心等)
15、数据魔方的使用
16、站外推广（微博推广、QQ推广、百度经验、百度知道、新闻推广、其他渠道）
17、内页文案编写
18、有效促销
19、淘宝vip营销
20、活动专题
21、借力营销
22、淘宝SEO
23、分销管理
淘宝创业精英班
课程简介：
二十一世纪是互联网的高速发展与普及的时代。网上购物已经普及，开淘宝店是顺应时代的。2013年淘宝“双十一”取得交易额突破350亿，成绩令人惊叹。电子商务的红火发展，以及网络环境的逐渐成熟和消费者购物习惯的变迁让大家创业赚钱开辟了另外一条道路。在淘宝上开网店，可以**利用淘宝平台来创业，成本**低成功率高，因此越来愈多的人选择在淘宝上开网店。
培训对象：
1.有简单电脑操作基础有志于网店创业者；2.已经开办网店，想进一步掌握推广营销技巧； 3.初创业者，寻求兼职者，自由职业者；4.已经有实体店的，并想在电子商务平台（网络）推广经营者；5.大中专在校生及刚毕业想创业者等；
课程内容：
前期准备工作：
1、电脑基础应用操作
2、互联网常用知识
3、常见网络系统安全知识讲解
4、注册淘宝帐号，店铺考试认证，关联网银等
市场分析与定位 从各方面分析市场，教你如何利用当地现有资源开店，产品如何定位：
1、电子产品：手机，笔记本，数码产品；
2、服装： 男女服装，鞋，包，儿童服装；
3、玩具：各种模型玩具；
4、布艺：布料，窗帘，沙发布艺等；
5、小饰品：手机袋，钱包，挂件，民族特色手工制品等；
宝贝图片获取与处理：
1、店铺宝贝素材获取方式讲解
2、如何巧妙的使用数码相机拍摄宝贝，使用数码相机拍摄比较适合展示和宣传的图片技巧分析
3、使用图形图像软件处理整图片清晰度、艺术效果、更换背景、添加图像、文字、水印效果等操作；制作动态图片
宝贝上架及装修：
1、店铺框架设计及模版分析，教你找到适合自己商品的店铺模块及修改方法
2、上传照片、批量修改及上传图片到网址上。
3、上架商品的装修调整
4、上架商品的产品说明设计如何写
5、店铺整体空间布局及色彩搭配方案调整。
客服流程讲解 客服流程讲解：
1、学习客服工具“阿里旺旺”的使用
2、教你如何让“淘宝助理”**大限度发挥作用
3、分析网络客服来源分布及相关人群特点
4、针对商品消费人群特点建立和完善沟通的技巧和方法。
5、在线咨询、解除疑虑、跟进、缔结、交单、支付宝使用、售后服务、客服礼仪：职业商务礼仪（仪表、仪态、礼节等）。
物流技巧：
1、如何选择适合自己商品特色的物流商
2、商品定价与物流价格之间关系如何准确把握
3、宝贝商品的发货技巧、如何改价
4、物流发货出现问题如何投诉处理解决。
数据分析的步骤有哪些？
数据分析有极广泛的应用范围，这是一个扫盲贴。
典型的数据分析可能包含以下三个步
1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，**作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后**进一步的分析从中挑选一定的模型。
3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。
数据分析过程实施
数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。
一、识别信息需求
识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。
二、收集数据
有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑：
①将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据；
②明确由谁在何时何处，**何种渠道和方法收集数据；
③记录表应便于使用；
④采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。
三、分析数据
分析数据是将收集的数据**加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：
老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；
新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图；
四、数据分析过程的改进
数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，**对以下问题的分析，评估其有效性：
①提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题；
②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析；
③收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通；
④数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围；
⑤数据分析所需资源是否得到保障。
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