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大数据（big data）的发展前景
数据分析/报告编写人员
主要职责：
1.分析数据系统并将数据流汇总成文件；
2.开发自动数据提取程序；
3.准备报告并提供建议；
4.帮助建立事务系统和数据仓库。
对于数据库分析/报告编写人员这一职位来说，RHT认为具备强大的分析、量化以及问题解决能力，并且对传统数据库理论及实践拥有丰富知识的应聘者是好的人选。该职位的工资范围从67750美元到110000美元（比上年增长5.3%）。雇主通常要求应聘者具有多年使用主流数据库平台的经验，如Microsoft SQL Server、Oracle和IBM DB2。值得一提的是，数据分析/报告编写者需要能够独立地与数据系统团队协作。
大数据（big data）的发展趋势
大数据细分市场规模进一步扩大，
大数据技术的发展将创造一些新的细分市场。例如，基于数据分析和处理的高级数据服务、基于社会网络的社会数据分析等。
大数据分析的革命性方法出现
今年，大数据分析将出现革命性的新方法，许多以前的算法和基本理论可能会导致理论上的突破。机器学习一直是大数据智能分析的核心技术，人工智能与脑科学的结合已成为大数据分析领域的热点。金融、互联网电子商务、医疗卫生和城市化在智能城市中的应用引起了人们的极大关注。
大数据（big data）的发展趋势
1、大数据是信息产业持续快速发展的新引擎。大数据市场的新技术、新产品、新服务和新格式将继续出现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将促进集成数据存储处理服务器、内存计算等市场的发展。在软件和服务领域，大数据将导致数据快速处理和分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
2、利用大数据将是提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正从“业务驱动”转变为“数据驱动”。
大数据（big data）的薪资待遇
风控是金融业的核心业务。大数据风控是对多维大数据量的智能处理，以及批量标准化的实现过程。收集用户的各种数据信息，进行有效的建模和迭代，可以对用户的信用状况进行评估，并决定是否贷款、贷款额度和贷款利率。大数据风控更适合信息时代风控业务的发展，行业竞争日趋激烈也是当今大数据风控如此火爆的重要原因。例如，浅橙色技术有自己的风控制系统。以风控技术和大数据应用技术为核心，构建了大型数据机学习体系结构。它可以利用先进的人工智能和机器学习技术自主挖掘、迭代更新，为金融机构和用户提供更专业、更智能的服务。