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大数据（big data）的发展前景
数据分析/报告编写人员
主要职责：
1.分析数据系统并将数据流汇总成文件；
2.开发自动数据提取程序；
3.准备报告并提供建议；
4.帮助建立事务系统和数据仓库。
对于数据库分析/报告编写人员这一职位来说，RHT认为具备强大的分析、量化以及问题解决能力，并且对传统数据库理论及实践拥有丰富知识的应聘者是好的人选。该职位的工资范围从67750美元到110000美元（比上年增长5.3%）。雇主通常要求应聘者具有多年使用主流数据库平台的经验，如Microsoft SQL Server、Oracle和IBM DB2。值得一提的是，数据分析/报告编写者需要能够独立地与数据系统团队协作。
大数据（big data）的发展趋势
开源成为技术创新的主要模式，经过多年的高速发展，
大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等基础技术领域取得了重大突破，形成了较强的实用性和稳定的技术能力，大数据的整体技术体系具有B初步建成后，未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取上。
从大数据技术的发展历程上可以看出，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式，即开放式的平台，吸引全球开发者开源社区来进行代码的开发、维护和完善，全球智慧推动大数据技术不断进步。目前，世界各大企业都依赖开源模式。开源社区将在大数据技术的发展中发挥关键作用。开源模式将成为大数据技术创新的主要方式。
大数据（big data）的发展趋势
大数据的处理与分析正成为新一代信息技术融合应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式。这些应用程序不断产生大量数据。云计算为这些海量多样的大数据提供存储和操作平台。对不同来源的数据进行管理、处理、分析和优化，将结果反馈给以上应用，创造巨大的经济和社会价值。
大数据（big data）的薪资待遇
大数据是指大量高速、多变的信息。它需要新的处理方法来提高决策能力、洞察力和优化处理能力。大数据为企业获得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。
在大数据和相关技术的帮助下，我们可以为具有不同行为特征的客户进行有针对性的营销，甚至从“向某些合适的客户推荐产品”到“向客户推荐一些合适的产品”，我们可以更加关注客户并进行个性化和精确的营销iNG。