第 一部分：概念、战略及实施

1、6SIGMA概述（概念、历史、特点、应用等）

2、6SIGMA基础（VOC、CTQ、Y=F（X）、σ水平

3、6SIGMA组织

4、6SIGMA的成功实施和展开

5、6SIGMA的十二步骤法

6、十二步骤法应用案例

7、项目管理

8、项目团队建设

9、项目沟通管理

10、项目冲突管理

11、项目风险管理

12、变革管理

第二部分：定义阶段

1、STEP1、确定关键项目

2、项目团队

3、客户心声VOC及其获取方法

4、卡诺分析法

5、关键质量特性CTQ

6、项目选择

7、SIPOC图

8、QFD

9、品质成本分析

10、STEP2、形成初步项目规划

11、问题陈述

12、目标陈述

13、项目收益计算

14、制定六西格玛项目计划

15、STEP3、定义过程流程

16、过程流程图

17、流程时间分析

18、流程价值分析

19、定义阶段案例分析

20、MINITAB软件介绍

21、MINITAB关键命令介绍

22、MINITAB高级使用技巧

第三部分：测量阶段

1、STEP4、选择质量特性

2、连续和离散两类数据

3、Y的测量矩阵

4、STEP5、定义绩效标准

5、DPMO、DPU、RTY

6、规格界限和目标值

7、STEP6、Y的测量系统分析

8、偏倚，线性，稳定性

9、量具的重复性和再现性

10、离散数据和连续数据测量系统分析

11、测量阶段案例分析

第四部分：分析阶段

1、STEP7、建立过程能力

2、概率分布

3、基本统计

4、合理分组技术及4BLOCK图

5、普通原因和特殊原因

6、短期能力和长期能力

7、正态分布、二项分布及泊凇分布数据的过程能力

8、STEP8、定义改进目标

9、过程底线和过程资格线

10、标杆管理

11、DFSS简介

12、STEP9、寻找变异来源（X）

13、头脑风暴法

14、因果图及因果矩阵分析法

15、FMEA

16、图形分析

17、分析阶段案例分析

第五部分：改善阶段

1、STEP10、筛选关键少数X's

2、单样本置信区间和假设检验

3、双样本置信区间和假设检验

4、样本容量与风险

5、离散数据的置信区间和假设检验

6、非参数统计

7、多变量分析

8、方差分析

9、单变量回归分析

10、多重回归分析

11、图形分析

12、STEP11、明确Y与X的关系

13、试验设计介紹

14、试验结果的分析

15、全因子试验设计

16、最速上升/下降法

17、分部试验设计

18、筛选试验设计

19、中心复合试验设计

20、Box-Behnken试验设计

21、田口试验设计

22、STEP12、明确X的目标及规范

23、调优运算（EVOP）

24、改善阶段案例分析

第六部分：控制阶段

1、STEP13、验证关键X的测量系统

2、测量系统分析

3、STEP14、确定关键X的控制方法

4、SPC介绍

5、计量值数据控制图

6、计数值数据控制图

7、高级控制图

8、控制计划

9、STEP15、实施过程控制

10、标准操作程序

11、防错法

12、精益生产介绍

13、控制阶段案例分析

第七部分：6SIGMA管理评估

1、STEP16、项目评估

2、表达能力

3、沟通技巧

4、项目报告

5、黑带个人能力评估

6、六西格玛记分卡

7、六西格玛文化评估

8、6SIGMA管理评估案例分析

9、讨论与提问