QC七大手法是在品质管理工作最基本的也是不可缺少的，在品质问题的处理和数据的初步整理方面起着重要的作用，通过对QC七大工具的理解和运用，就可以用简单易懂的方法来了解各个过程中的绩效。日本著名的质量管理专家石川馨曾说：企业内95％的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用QC七大手法而得到解决。

◆掌握优秀品质管理的发展历程及品质意识

◆掌握QC七大手法的慨念、应用范围、应用程序、应用要点

◆掌握如何运用EXCEL表，自动计算画出各类质量管控图的数据

◆掌握解决质量问题的系统方法及工具

第一部分、质量管理基础知识

1.认识质量

2.质量管理的内涵

3.质量管理的发展史

4.如何发现并说明质量问题

第二部分、QC工具概论

1.什么是QC工具

2.实用QC工具概述

3.QC工具运用的时机

第三部分、依据事实的老QC七大手法

一、查检表——集数据(调查记录数据用以分析)

1.何谓查检表

2.查检表的种类和内容

3.查检表作用——为何要用查检表

4.如何设计查检表

5.使用查检表之实例

二、层别法——作解析(按层分类,分别统计分析)

1.何谓层别法

2.为何要用层别法——层别法在解决问题中巨大的作用

3.层别的对象与类别

4.层别法的使用及注意事项

5.层别图MINITAB制作

6.实例说明

三、柏拉图——抓重点(找出“重要的少数”)

1.何谓柏拉图

2.为何要用柏拉图

3.柏拉图和二八原则（关键的少数和次要的多数）

4.柏拉图和长尾原理（次要的少数和关键的多数

5.柏拉图之作法及应用

6.柏拉图分析的应用实例

7.柏拉图MINITAB使用和训练

四、特性要因图——追原因(寻找因果关系)

1.何谓特性要因图

2.为何要用特性要因图

3.如何作特性要因图

4.特性要因图的使用

5.绘制特性要因图应该注意的事项

6.特性要因图的思考原则

7.特性要因图和头脑风暴法

8.特性要因图和过程IPO分析

9.如何用MINITAB软件绘制鱼刺图

10.MINITAB鱼刺图应用练习

11.实例说明

五、散布图——看相关(找出两者的关系)

1.何谓散布图

2.为何要用散布图

3.散布图制作的四个步骤

4.散布图的分析、判读

5.探索性分析Y和X关系

6.显著相关、一般相关和不想关

7.相关系数进一步验证

8.散布图应用注意事项

9.散布图直方图MINITAB应用

10.实例说明

六、直方图——显分布(了解数据分布与过程能力，定性描述产品变差)

1.何谓直方图

2.直方图的目的和作用

3.直方图的制作步骤

4.如何从直方图判别过程异常和可能的原因

5.直方图在应用上必须注意事项

6.多个Y的直方图

7.直方图MINITAB应用

8.练习

七、控制图——找异常(了解过程变异，发掘潜在的问题)

1.何谓控制图

2.过程变异的原因

3.控制图的原理与分类

4.控制图的选择

5.计量值控制图的判读、判异的说明

6.计数值控制图判读、判异的说明

7.控制图MINITAB应用

第四部分、走向思考的新QC七大手法

0、新QC7大手法与老QC7大手法比较

一、关连图

1.关连图的定义

2.关连图的适用范围

3.关连图应用的**时机

4.关连图的特点

5.关联图的类型

6.关连图的具体制作方法及活用的重点

7.关联图的注意事项

8.关连图应用案例展示与解说

二、KJ 法亲和图

1.亲和图的定义

2.亲和图的适用范围

3.亲和图应用的**时机

4.亲和图的特点

5.亲和图的类型

6.亲和图的具体制作方法及活用的重点

7.亲和图的注意事项

8.亲和图应用案例展示与解说

三、矩阵图

1.矩阵图的定义

2.矩阵图的适用范围

3.矩阵图的特点

4.矩阵图的类型

5.矩阵图的具体制作方法及活用的重点

6.矩阵图的注意事项

7.矩阵图应用案例展示与解说

四、系统图

1.系统图的定义

2.系统图的适用范围

3.系统图的特点

4.系统图的类型

5.系统图的具体制作方法及活用的重点

6.系统图的注意事项

7.系统图应用案例展示与解说

五、PDPC 法 - 流程决定计划图

1.PDPC 法的定义

2.PDPC 法的适用范围

3.PDPC 法的特点

4.PDPC 法的类型

5.PDPC 法的具体制作方法及活用的重点

6.PDPC 法的注意事项

7.PDPC 法应用案例展示与解说

六、箭条图法

1.箭条图的定义

2.箭条图的适用范围

3.箭条图的特点

4.箭条图的类型

5.箭条图的具体制作方法及活用的重点

6.箭条图的注意事项

7.箭条图应用案例展示与解说

七、矩阵数据解析法

1.矩阵数据解析法的定义

2.矩阵数据解析法的适用范围

3.矩阵数据解析法的特点

4.矩阵数据解析法的类型

5.矩阵数据解析法的具体制作方法及活用的重点

6.矩阵数据解析法的注意事项

7.矩阵数据解析法应用案例展示与解说

第五部分、QC工具的综合运用—QCC品质圈活动

1.QCC活动介绍

2.QCC推行活动组织及各级职责

3.QCC活动的步骤

4.QCC活动成功实施的工具-qc手法

5.QC活动案例

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为区別各种不同原因对结果之影响,而以个別原因为主体,分別作统计分析的方法,称为层別法。层别法又称分层法、分类法、分组法，是搜集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法。使用层别法是为了按机械、材料、作业方法等对特性（结果）进行分组，通过比较找出其异常发生的原因。

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