企业为了生存和发展，除了靠全面质量管理(TQM)达成以最低成本、最快响应和**质量让顾客最大满意外，别无它法。质量战略不只关系到一个企业的生死存亡，而是事关一个国家、一个民族的兴衰！上个世纪70、80年代，日本借TQM全面质量管理，成为全球经济强国，物美价廉的产品横扫欧美市场。后来美国提出靠质量重振国家策略，于上个世纪80年代后期，推行卓越质量国家大奖。欧洲也不甘落后，推出欧洲质量卓越奖。在全面质量管理中，日本质量管理专家石川馨把复杂的统计质量工具和方法简化为查检表、柏拉图、散布图、因果图、直方图、控制图、分层法（统称为QC七大手法）等直观的易操作的图形和表格，这样基层员工都能主动参与到质量改善活动。通过推行QCC小组活动，能解决95%基本的质量问题。后来，在QCC活动中，遇到相对复杂的问题，传统的QC七大工具（称之为旧QC七大手法）已不能满足，在解决问题思路和方法上补充新的QC工具，称之为“新QC七大工具”，包括关连图、矩阵图法、KJ法亲和图、系统图、PDPC法-流程决定计划图、矩阵数据解析法。新旧QC七大手法结合起来，能帮助顾客解决更复杂的质量问题。

1、了解QC新旧七大手法定义及重要性

2、掌握QC新旧七大手法的运用并利用解决实际问题

3、应用QC新旧七大手法做一改善案例

4、课后能用QC新旧七大手法解决实际问题

第一章：品质意识与责任

1.品质发展阶段

2.品质意识、观念

3.品质成本

4.品质责任

5.小结

第二章：QC七大法的认知与应用

1.数据与图表

2.查检表的的定义与应用

3.柏拉图的定义与应用

4.特性要因图的定义与应用

5.层别法的定义与应用

6.散布图的定义与应用

7.直方图的定义与应用

8.推移图的定义与应用

9.QC七工具总结

第三章：QC七大手法在工厂中结合使用之经验分析

第四章：课程回顾、考试与问答

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矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是**种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。

数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法（Principal component analysis），利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。

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