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人工智能定义及就业方向有哪些?
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如:人脸识别技术,语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。就业方向:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
1
刚毕业,想从事编程开发工作,Python简单易学且比较火
2
完全零基础,想学Python开发,追求更高的升职加薪机会
3
有其他编程基础或想要提升Python技术,深入学习人工智能
4
找不到合适的学习方法及技巧,学Python可以让工作更便捷
虽然2022年我国人工智能产业资本市场投资金额相较去年整体缩水,但投资标的更加丰富,孵化出aigc、元宇宙、虚拟数字人等新投资赛道,认知与决策类企业也吸引更多关注,智能机器人、自动驾驶两类无人系统成为融资的热门赛道。“aigc等新技术发展对技术研发型人才提出了新的要求,丰富的人工智能应用场景对应用型人才提出了新的挑战,科学领军型人才重要性将进一步凸显。
课程内容
Course objectivesPython核心,面向对象,程序设计,Python高级,Python经典基础算法,2048游戏(项目实战),信息管理系统(项目实战)。
课程目标:
1.数量掌握Python编程语言;
2.掌握Python面向过程
面向对象编程思想;
3.数量掌握程序编写方法,数量
使用Python API实现程序功能。
后端开发基础、前端开发基础、MySQL、HTTP服务器(项目实战)、在线电子词典(项目实战)
课程目标:
1、深入了解计算机系统,掌握高级编程理论、原理与方法
2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术
3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法
Django框架、Redis数据库、AjaxJSON、Jquery、达达商城(项目实战)、知识发布平台(项目实战)
课程目标:
1.掌握互联网全栈开发技术
2.深入掌握Python常用开发框架
3.掌握常用企业级互联网开发技术
4.综合应用各种软件开发技术,独立分析、开发、测试、部署软件,实现软件开发全流程
机器学习、深度学习、推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、项目实战。
课程目标:
1.掌握机器学习、深度学习基本概念、原理、算法及理论
2.掌握计算机视觉基础,深度学习图像识别主流技术、模型及应用
3.掌握业界人工智能框架使用
4.具备一定人工智能前沿技术研究能力
人工智能研究的范畴有哪些?
自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法。人工智能就其本质而言,是对人的思维的信息过程的模拟。
学习特色
The course characteristic课程阶段与实践项目相结合的设计理念,形成真正的理论与实践相结合。
双框架(ThinkPHP5.0、 Laravel5.4)教学,助力学员快速找到工作
移动互联网WebApp开发,真实项目上线,与企业生产环境无缝接轨。
精品TTS视频,满足不同区域学员的多元化学习需求以及技能需求。
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是指计算机处理自然语言文本的技术。随着社交媒体和移动互联网的兴起,NLP已成为人工智能领域中一个非常重要的分支。在NLP方面需要掌握各种技术和算法,如文本分类、文本聚类、命名实体识别等。
发展历史长:创始于2002年,专注IT培训20余年,值得信赖的培训机构。
培训学员多:累计120W学员的选择,选择的人多自然是好培训。
发展规模大:全国300家学习中心,教员7500人,年产值23亿。
研发投入大:美国上市融资10亿人民币,加强教学教资投入,课程有保障。
大学覆盖广:教学已被中国50多所大学采购作为大学生必修课,行业认可度高。
Python入门自学还是报培训班?
这个问题,小编觉得适合自己的才是好的。如果你是刚毕业的应届生,或者时间足够充足,那达内Python培训建议你报名全日制类Python培训班,但如果你想转行犹豫不决,或者是你有足够的自制力,你可以选择自学或者线上学习方式。但是不管是哪种方式,自己努力都是必须的。
1.自学:省钱,学习时间不确定,学习周期不确定,遇到问题没有办法及时解决。
2.报班:学费较高,学习时间为4-6个月,学习目标明确,遇到问题可以及时找老师解答。为了避免浪费时间,大家可以看看自学Python和报班学Python的区别,根据自己的情况选择一个适合自己的。