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Python是人工智能和机器学习的**语言。Python有许多强大的第三方库和工具，如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等，这些库可以帮助开发者快速实现机器学习算法和人工智能模型。
1
刚毕业，想从事编程开发工作，Python简单易学且比较火
2
完全零基础，想学Python开发，追求更高的升职加薪机会
3
有其他编程基础或想要提升Python技术，深入学习人工智能
4
找不到合适的学习方法及技巧，学Python可以让工作更便捷
人工智能是近年来发展最快的技术之一，已经渗透到各个行业和领域。随着人工智能技术的不断发展和应用，人工智能领域的就业前景也越来越受到关注。人工智能领域的就业前景非常好，就业市场需求大、就业岗位多样化、薪资待遇优厚。但是需要注意的是，该领域的学历门槛相对较高，需要具备一定的专业知识和技能。
课程内容
Course objectivesPython核心，面向对象，程序设计，Python高级，Python经典基础算法，2048游戏（项目实战），信息管理系统（项目实战）。
课程目标：
1.数量掌握Python编程语言；
2.掌握Python面向过程
面向对象编程思想；
3.数量掌握程序编写方法，数量
使用Python API实现程序功能。
后端开发基础、前端开发基础、MySQL、HTTP服务器（项目实战）、在线电子词典（项目实战）
课程目标：
1、深入了解计算机系统，掌握高级编程理论、原理与方法
2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术
3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法
Django框架、Redis数据库、AjaxJSON、Jquery、达达商城（项目实战）、知识发布平台（项目实战）
课程目标：
1.掌握互联网全栈开发技术
2.深入掌握Python常用开发框架
3.掌握常用企业级互联网开发技术
4.综合应用各种软件开发技术，独立分析、开发、测试、部署软件，实现软件开发全流程
机器学习、深度学习、推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、项目实战。
课程目标：
1.掌握机器学习、深度学习基本概念、原理、算法及理论
2.掌握计算机视觉基础，深度学习图像识别主流技术、模型及应用
3.掌握业界人工智能框架使用
4.具备一定人工智能前沿技术研究能力
关于什么是“智能”，涉及到诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等问题。人**了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是人工智能。人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
学习特色
The course characteristic
课程阶段与实践项目相结合的设计理念，形成真正的理论与实践相结合。
双框架（ThinkPHP5.0、 Laravel5.4）教学，助力学员快速找到工作
移动互联网WebApp开发，真实项目上线，与企业生产环境无缝接轨。
精品TTS视频，满足不同区域学员的多元化学习需求以及技能需求。
编程语言是人工智能专业必备的技能之一，主要包括Python、Java、C++等。Python是目前**的编程语言之一，因为它易于学习和使用，并且有许多强大的库可以支持人工智能开发。
发展历史长：创始于2002年，专注IT培训20余年，值得信赖的培训机构。
培训学员多：累计120W学员的选择，选择的人多自然是好培训。
发展规模大：全国300家学习中心，教员7500人，年产值23亿。
研发投入大：美国上市融资10亿人民币，加强教学教资投入，课程有保障。
大学覆盖广：教学已被中国50多所大学采购作为大学生必修课，行业认可度高。
人工智能就业方向及前景薪资待遇
1、数据分析师
负责收集、处理、分析和解释数据，为企业决策提供支持。该职位的薪资水平一般较高，根据经验和能力不同，薪资待遇可以在10万-30万/年不等。
2、机器学习工程师
负责开发和优化机器学习算法，使得机器能够自动化的从数据中学习和提取知识，该职位的薪资水平也较高，一般在20万-50万/年不等。
3、深度学习工程师
负责开发和优化深度学习算法，使得机器能够更加准确和智能地处理数据，该职位的薪资水平与机器学习工程师类似，一般在20万-50万/年不等。
4、自然语言处理工程师
负责开发和优化自然语言处理算法，使得机器能够更好地理解和处理自然语言，该职位的薪资水平也较高，一般在20万-50万/年不等。
5、计算机视觉工程师
负责开发和优化计算机视觉算法，使得机器能够更好地理解和处理图像和视频数据，该职位的薪资水平也较高，一般在20万-50万/年不等。
需要注意的是，人工智能行业的薪资水平与行业经验、职位级别、所在地区等因素有关。随着人工智能技术的不断发展，相关职位的薪资水平也在不断提高。
