回答：

很多小伙伴问小编，零基础学大数据难不难，小编想说的是零基础也有不同的层次。有一定的数学、统计学、计算机科学相关的专业背景，因为这三门学科本身跟大数据有很深的渊源，所以相对于来说学习大数据入门会更快。而如果完全不具备相关的专业背景，那么逻辑思维强，具备相关行业背景，肯下功夫，同样也能学大数据，区别只在于需要做好准备，相比有专业背景的人来说，需要付出更多一些的努力。大数据零基础学习，想要比较高效快速的学成，那么专业系统化的课程，也起到很好的帮助，有专业的老师带，针对性地根据学习者的状况来规划课程，可以大大节省入门时间，只要过了入门这一关，后面的学习也就水到渠成了。

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很多人担心培训了大数据之后不好找工作，其实完全可以放心，因为就目前的市场需求来说，大数据的人才缺口还是非常大的，各位想学习大数据的小伙伴，不必担心学完大数据之后可以干什么，也无须担心找不到工作，都说物以稀为贵，不夸张的说，大数据是IT行业比较吃香的选择，只要你好好学，掌握了大数据的技术和相关实操经验，不愁找不到好工作。

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学习本来就是一件枯燥的事情，更何况是学习复杂的大数据技术，高薪一目了然，困难自然也是可想而知的，大数据培训也是同样的道理，当做为自己的一次投资吧，投资自己的未来，不要只是关注培训费用贵不贵，多想想自己对人生的投资值不值。

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现在的两个趋势是，大数据领域从业人员的薪水将持续增长，大数据人才求过于供。据数联寻英发布《大数据人才陈说》闪现，现在全国的大数据人才约30万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，而数据分析人才十分稀缺，据陈说标明，数据分析人才的供给指数低，仅为0.05，归于高度稀缺，数据分析人才换岗速度也十分的快，均匀换岗速度为19.8个月，根据中国商业联合会数据分析专业委员会计算，未来中国基础性数据分析人才缺口将抵达1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。