女生适合学习大数据吗？
当然合适，除了专业技能外，女生的语言能力、做事的协调能力都要明显高于男生，而大数据专业的相关工作中，有很多岗位对这一能力有所要求。因为要与市场、产品、策划等各个部门进行对接，还需要良好的语言表达能力将分析结果表达出来。大数据可视化更是需要有一定的艺术天赋和审美能力，这些能力对于那些男生程序员都是很难具备的。
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QUESTIONS AND ANSWERS1
回答
2020-11-10
回答：
大数据剖析岗位是现在大数据范畴人才需求量比较大的岗位之一，因为大数据剖析是数据价值化的首要方法之一，所以大数据剖析的作业面非常广泛，不仅能够作业到互联网企业也能够作业到广大的传统作业，比如金融范畴就有许多的岗位需求。大数据剖析需求具有三方面常识结构，分别是数学、统计学和计算机，其他数据剖析还要具有必定的作业常识，因为场景大数据剖析是现在大数据剖析的首要应用之一。 大数据出现一般与大数据剖析并不分居，只不过大数据出现更重视于信息的出现方法和用户的使用体会。大数据出现关于交互规划、视觉规划都有必定的要求。大数据出现需求具有必定的规划常识，一起要具有必定的前端开发常识，内容虽然难度不算高，但是涉及到的细节却比较多，也比较杂。 大数据技能随着工业互联网的展开逐渐落地到传统作业的过程中，传统作业的人才结构晋级也会释放出许多的机会，许多的传统作业人才需求接受大数据教育。从作业的环境以及作业强度来看，女生也比较合适从事大数据教育岗位。
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回答
2020-04-27
回答：
与男性相比，女人在交流上更有优势 众所周知，做大数据开发就是为了服务于客户，虽然说做出项目可以满足于客户需求，可是怎么完整地表达出你所做的项目初衷，则是不少男性大数据工程师的硬伤。在这一点上，女人就显得更有优势的多。因为女人给人平易近人的感觉，在与客户的交流中会给客户以好感，自然能够减少与客户的交流障碍。
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2019-07-26
回答：
一、逻辑思维能力强：如果你认为自己的逻辑思维能力很强，想通过学一门技术来获得高薪能力，那你不妨一试，很可能，这就是适合你的高薪之门。 二、数学/统计学/物理学专业：如果你大学学的是数学、大数据收集或分析、统计学、物理学等相关方向，那未来，注定你在这个领域表现不俗。 三、传统运维转开发：如果你之前从事的是运维工作遇到瓶颈想转开发岗位，那Python将帮助你成功转型。 四、转型做Web全栈开发：Python语言在Web全栈开发方向也同样表现不俗，如果你未来职业生涯致力于做Web全栈开发人才，那是个机遇。
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2020-03-19
回答：
大数据适合从事IT领域的，正在谋求新的发展契机的学员学习。他们具备IT行业的工作经验，又有着相关知识的储备，入行大数据将非常的快速。目前，已经有很多具备编程基础的从业者进入到了大数据行业。凭借自身的经验，及对大数据的理解，他们已经逐渐的成为了大数据领域的大咖级人物。无论是薪资还是还是待遇等都实现了突破。
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