应用行为分析是一种分析用户行为和应用程序性能的方法，以改进应用程序的质量和用户体验。它主要包括以下基本要素：

1、数据收集：应用行为分析的首先步是收集有关用户行为和应用程序性能的数据。这些数据可以经过各种方式收集，包括日志记录、监测工具和用户反馈等。收集到的数据应该是有意义和可操作的，以便进行后续的分析。

2、数据分析：收集到的数据需要进行分析，以从中提取有价值的信息。数据分析可以包括各种技术和方法，如数据挖掘、统计分析和机器学习等。经过分析数据，可以了解用户的行为模式、应用程序的性能问题以及用户体验的改进点。

3、可视化展示：数据分析的结果需要以可视化的方式展示，以便更好地理解和传达。可视化展示可以采用图表、图形和仪表盘等形式，帮助用户迅速获取关键信息，并支持决策和行动。

4、持续优化：应用行为分析是一个持续的过程，需要不断地收集数据、分析数据和优化应用程序。经过不断地监测和分析用户行为和应用程序性能，可以及时发现和解决问题，以提高应用程序的质量和用户体验。

综上所述，应用行为分析的基本要素包括数据收集、数据分析、可视化展示和持续优化。这些要素相互关联，共同构成了一个完整的应用行为分析过程。经过应用行为分析，可以更好地理解用户需求和行为，优化应用程序的性能，并提升用户体验。