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监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经网络、高级可视化。
1、数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布;
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4、基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数 自动估算、股票数据模式、客户细分模型;
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1.除了一些Python做不到的事情,其他事情可以说是无所不能的,比如系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编程,机器学习、人工智能等。
2.Python是一种解释性语言。编写程序非常方便,这对机器学习者非常重要。
3.Python的开发是生态的和复杂的,有许多有用的库可以使用。相比之下,虽然Lua也是一种注释语言,甚至有luajit的祝福,但是在Python中很难做到这一点。
4.Python是高效的,而解释语言的发展也大大超出了很多人的想象。毫无疑问,使用Python语言的企业会越来越多,Python程序员的人才缺口也会越来越大,我们应该认清机遇,抓住机遇。
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对于自学来说,一些基础知识要靠理解和回忆,但一说到项目,就有点难下手。学习的效果可能不是没有用的。最多,就像画葫芦瓢。它的本质很难把握,经验也很难借鉴。让我们看看课堂报告练习。分阶段学习。当项目涉及到每个阶段时,就是巩固知识和提升技能。学习效果是事半功倍。每个项目都来自一线企业,由讲师一步一步带领。在这个时候,参与整个项目对你来说是非常有价值的!
我相信刚开始自学的朋友们一开始就充满了雄心壮志。我会努力学习,但空旗不影响孩子们玩手机的兴趣。班级登记、学校规章制度、教师和学习导师的督促,在一定程度上可以避免学生的懒惰。另一方面,其他学习伙伴的影响,以及优秀的学习氛围,也有助于进步。
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