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4、基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数 自动估算、股票数据模式、客户细分模型；
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人工智能的核心算法完全依赖于C/C++，python一直是科学核算和数据分析的重要内容。虽然Python是一种脚本语言，但它很容易学习，敏捷成为科学家的事情（MATLAB和其他人可以做科学核算，但软件成本高，而且非常昂贵）。因此，它积累了大量的数据库和体系结构。人工智能涉及大量的数据核算。Python非常自然、简单、高效。
对于编程只是一种副业的人工智能科学家来说，花大量时间研究和研究算法，而不用花那么多时间学习和使用C++，还是比较现实的。
Python强大的优势决定了它无限的发展前景。python作为一种通用语言，可以应用于任何领域和场合，其字符是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等特点。它的面向对象甚至比Java和Cා更加彻底。净利润。
它是一种非常灵活的语言，可以帮助您**地完成编程。强大的类库支持使得编写诸如文件处理、正则表达式和网络连接等程序变得非常容易。它可以在各种计算机通道和操作系统中运行，如UNIX、windows、MacOS、OS/2等。它可以作为一种原型开发语言来加速大型程序的开发。
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如何学习取决于需要，就像自己自学一样。这个班肯定要进行系统的科学训练。为优秀的就业培训引入Python，Python是一种高级编程语言，易懂易学，适合0级人员学习。如果你想系统地学习Python，你可以使用Python技术找到工作。当然，训练更合适。与自学相比，它具有更好的学习氛围、更高的动力、更短的学习周期，还可以积累项目实践经验。假设只有一个，如果你喜欢，自学能力是强大的，你可以学习自学，如果你有一个基础，你可以根据个人情况做出决定。
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对目前的工作环境或工资状况不满意的未来漫游者
如果你不喜欢现在的工作环境和薪水，跳槽没有希望，或者行业前景不乐观，那么你也可以考虑参加培训，学习一门技能，掌握赚钱的能力。
例如，许多传统行业的毕业生，如土木工程、机械设计、医药等，往往发现自己的工作环境不好，工资普遍不高。再者，几年前在这个行业工作过的同事，薪水和你差不多，越来越看不到自己的未来，变得迷茫。
继续工作，没有战斗，没有动力；跳槽似乎没有多大效果，那么你可以利用“青春是对的”，交叉学习，在这个互联网+环境下，我们一定能做点什么。
