学习方式便捷：在线课程采用在线学习，没有场地限制，在校/在家更安全。

课程内容丰富：提供大数据挖掘及人工智能、大数据开发与剖析两个抢手方向三个技术等级的课程，学员可根据本身需求灵活挑选。

重视项目实战：以实操技术提升为目标，学生在校也可获得项目锻炼时机，提早增加项目实战经验。

大数据的特色便是数量量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技能来处理，分布式存储技能将作为未来处理大数据存储的重要技能。 分布式存储体系将数据分散存储在多台独立的设备上。这就处理了传统存储方法的存储功能瓶颈问题。分布式网络存储体系采用可扩展的体系结构，使用多台存储服务器分管存储负荷，使用位置服务器定位存储信息，它不但提高了体系的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

线上录播就业班。有实力供给全面服务的渠道和组织推出的线上录播工作班，相对面授与直播，录播课程内容更精粹，常识点丰富度更大。而且录播课程都是有渠道或许组织内优秀的教师完结制造，不会存在讲师水平层次不齐的现象。此外还有班主任督学服务，让自制力较差的同学也能不断的进步，导师快速相应答疑，处理学习过程中的任何疑问，还有工作教师供给面试教导等服务，协助同学们快速实现工作。可谓是堪比线下面授班的大数据训练形式，相对于线上直播班，愈加有保证。

1、Java编程技术，Java编程技术是大数据学习的根底，干流的大数据开源结构，其编程都离不开Java。

2、Linux指令，大数据开发通常是在Linux环境下进行的，Linux根底操作指令以及Shell编程，也是大数据学习的重要组成部分。

3、大数据相关结构和组件，常用的大数据开发结构有：Hadoop、Spark、Storm、Flink等，开发结构搭建应用架构前需要先弄明白其原理和应用场景，这是基本的要求。